Finerenone治疗成人非糖尿病慢性肾脏病试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05047263

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非糖尿病性慢性肾脏病。研究人员正在寻找更好的方法来治疗非糖尿病性慢性肾脏病（非糖尿病性CKD）患者。试验治疗药物finerenone正在研发中，旨在帮助患有长期肾脏疾病（也称为慢性肾脏病CKD）的患者。它通过阻断一种名为醛固酮的激素发挥作用，这种激素会导致心脏和肾脏损伤及炎症，已知在CKD中起一定作用。在这项试验中，研究人员希望了解与安慰剂相比，finerenone是否有助于减缓参与者非糖尿病性CKD的恶化。安慰剂看起来像试验治疗药物，但不含任何药物成分。该试验将纳入约1，580名至少18岁的男性和女性。参与者将每天一次口服finerenone或安慰剂片剂。所有参与者还将继续服用其当前用于治疗CKD的药物。参与者将参与试验长达约50个月。在试验期间，医生将采集血液和尿液样本，并检查参与者的健康状况。

参与者还将回答关于他们的感受以及出现了哪些不良事件的问题。不良事件是指在试验期间发生的医疗问题。医生会追踪试验中发生的所有不良事件，即使他们认为这些不良事件可能与试验治疗无关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。