评估OTX-TIC(Travoprost)前房植入物治疗开角型青光眼或高眼压症患者疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录一项前瞻性、多中心、随机、平行组、对照研究,评估OTX-TIC(travoprost)前房植入物在开角型青光眼(OAG)或高眼压症(OHT)受试者中的疗效与安全性

Ocular Therapeutix, Inc.Ocular Therapeutix, Inc.
clinicaltrials
浏览 4
其他分类Open Angle GlaucomaOcular Hypertension
A Study to Evaluate the Efficacy and Safety of OTX-TIC (Travoprost) Intracameral Implant for Patients With Open-angle Glaucoma (OAG) or Ocular Hypertension (OHT)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

评估OTX-TIC(Travoprost)前房植入物治疗开角型青光眼或高眼压症患者疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录一项前瞻性、多中心、随机、平行组、对照研究,评估OTX-TIC(travoprost)前房植入物在开角型青光眼(OAG)或高眼压症(OHT)受试者中的疗效与安全性。研究计划在美国约20个中心入组约105名受试者,随机分配至三个治疗组:两种travoprost剂量强度的OTX-TIC药物产品,与单次注射DurystaTM对照;非研究眼若无禁忌则使用PGA治疗。数据可用于青光眼及高眼压症治疗方案的疗效与安全性比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:开角型青光眼、高眼压症。这是一项前瞻性、多中心、随机、平行组、对照研究,旨在评估OTX-TIC(travoprost)前房植入物在开角型青光眼(OAG)或高眼压症(OHT)受试者中的疗效和安全性。本研究将在美国约20个中心入组约105名受试者。受试者将被随机分配至三个治疗组之一:OTX-TIC药物产品(两种travoprost剂量强度)与单次注射DurystaTM进行比较。非研究眼若无禁忌,将使用PGA治疗。

【主题与分类】

主题标签:Open Angle Glaucoma、Ocular Hypertension。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05335122

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05335122

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:开角型青光眼、高眼压症。这是一项前瞻性、多中心、随机、平行组、对照研究,旨在评估OTX-TIC(曲伏前列素)前房内植入物在开角型青光眼(OAG)或高眼压症(OHT)受试者中的有效性和安全性。本研究将在美国约20个研究中心入组约105名受试者。受试者将随机分配至三个治疗组之一:OTX-TIC药品(2种曲伏前列素剂量强度)与单次注射DurystaTM进行比较。非研究眼如无禁忌,将接受PGA治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案