使用MRI技术评估肾纤维化的研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508049

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数据说明

疾病：高血压，肾血管性。肾纤维化是大多数肾脏疾病常见的最终通路和重要损伤生物标志物。例如，在肾血管疾病（RVD）中，进行性肾纤维化可能诱发肾损伤和高血压。早期识别纤维化并给予适当干预可能减缓肾脏疾病的进展，但目前尚缺乏足够的无创策略来检测和量化肾纤维化。磁化传递成像（MTI）磁共振成像（MRI）是一种评估组织大分子组成的新型无创方法。研究人员已证明，MTI可在单侧RVD的小鼠和猪模型中评估狭窄肾脏的纤维化。然而，MT-MRI评估肾纤维化的临床实用性目前有限，因为它本质上是半定量的。相比之下，基于生物物理隔室模型的定量MT（qMT）可提供对组织MT特性更客观的测量。

对不同MT脉冲幅度和偏移频率下采集的MR信号进行模型拟合，并结合扫描特定的B0/B1/T1图，可更完整地定义组织参数，包括“结合池分数”，即直接测量组织中大分子含量的指标。本提案的基本假设是：qMT能够在1.5 T和3.0 T场强下可靠地检测RVD受试者肾纤维化的发生。为验证这一假设（该假设有强有力的初步数据支持），研究者将首先开发、优化并验证qMT用于评估狭窄后猪肾纤维化的能力。研究者将把qMT衍生的肾纤维化指标与参考标准进行相关性分析，并与使用先进的多探测器CT（MDCT）和MRI技术定量的单肾血流动力学、功能和氧合情况进行相关性分析。随后，研究者将确定qMT预测接受血运重建的RVD猪肾脏恢复情况的能力。此外，他们还将进一步

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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