Danicamtiv 治疗症状性遗传性和家族性扩张型心肌病的疗效与安全性研究
适应症：症状性遗传性扩张型心肌病。申办方正在研究一种名为 danicamtiv 的在研药物，以确定其能否帮助遗传性和家族性扩张型心肌病（DCM）患者
基本信息
资源简介
Danicamtiv 治疗症状性遗传性和家族性扩张型心肌病的疗效与安全性研究
本数据集围绕一项针对症状性遗传性与家族性扩张型心肌病的临床研究展开，英文名称为“A Study of the Efficacy and Safety of Danicamtiv in Participants With Symptomatic Genetic and Familial Dilated Cardiomyopathy”。该研究由申办方发起，旨在评估一种名为danicamtiv的在研药物，用于症状性遗传性扩张型心肌病患者的潜在作用。由于目前尚无专门获批用于治疗遗传性或家族性扩张型心肌病的药物，该研究试图通过对照方式观察danicamtiv的疗效与安全性。数据集收录了该研究的相关信息，主题标签为“Symptomatic Genetic Dilated Cardiomyopathy”，本站分类归入循环系统疾病下的“其他”类别，来源站为clinicaltrials.gov。
【数据集背景】
扩张型心肌病（DCM）是一种心肌减弱并扩大的疾病状态，会使心脏更难泵送血液。该病可能由不同原因引起，其中一部分人因基因改变而患病，称为遗传性DCM；另一些人则可能患有家族性DCM。对于症状性遗传性和家族性扩张型心肌病患者而言，目前尚无专门设计用于治疗这类DCM的获批药物。在此背景下，申办方开展了一项研究，考察一种名为danicamtiv的在研药物。所谓“在研”，意味着danicamtiv的安全性和有效性尚未确立。该研究的目的正是评估danicamtiv与安慰剂相比的作用效果，并观察其在遗传性和家族性DCM患者中的安全性。安慰剂是一种外观与danicamtiv药片相似但不含任何danicamtiv成分的糖丸。
【数据内容】
本数据集对应的研究关注症状性遗传性扩张型心肌病这一适应症。其核心内容涉及对danicamtiv的疗效与安全性评估，研究设计包含与安慰剂的比较。数据集主题标签明确指向“Symptomatic Genetic Dilated Cardiomyopathy”。关于研究的具体受试者数量、分组方式、给药剂量、随访时间、主要终点与次要终点指标、统计分析方法等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中提及研究针对的症状性遗传性扩张型心肌病，以及申办方对danicamtiv作为在研药物的研究目的。除来源站为clinicaltrials.gov以及源站描述所涵盖的内容外，关于数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、数据提取方法等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注循环系统疾病，尤其是症状性遗传性与家族性扩张型心肌病研究进展的场景。潜在使用方向包括了解danicamtiv这一在研药物在遗传性和家族性DCM中的研究设计思路，以及获取该临床研究的基本注册信息。由于数据集涉及疗效与安全性评估，也可用于相关疾病领域研究背景的梳理。关于该数据集在药物研发决策、临床实践指南制定或系统评价中的具体应用方式，源站未提供。
【使用方法】
本数据集可通过来源站clinicaltrials.gov获取。使用者可依据数据集英文名称或主题标签进行检索与定位。关于数据的具体下载格式、字段结构、访问权限、是否需要注册、是否提供应用程序接口等使用层面的信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息基于clinicaltrials.gov的源站描述，研究本身为在研药物danicamtiv的疗效与安全性评估，其安全性和有效性尚未确立。数据集内容可能随研究进展而更新。关于数据的完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、随访完整性等质量维度的具体评价，源站未提供。此外，该数据集不包含研究结果数据，仅涉及研究注册与描述性信息。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属以及是否允许商业性使用等具体信息，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07210723
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：症状性遗传性扩张型心肌病。申办方正在研究一种名为danicamtiv的研究性药物，以确定其是否能够帮助遗传性和家族性扩张型心肌病（DCM）患者。研究性意味着danicamtiv的安全性和有效性尚未确定。目前，尚无专门设计用于治疗遗传性或家族性DCM的已获批药物。本研究的目的在于评估danicamtiv与安慰剂（一种外观与danicamtiv药片相同但不含任何danicamtiv的糖丸）相比的疗效，并了解其对遗传性和家族性DCM患者的安全性。在DCM中，心肌变弱并扩大，使心脏更难泵血；这可能由不同原因引起。有些人因基因改变而患DCM（称为遗传性DCM）。其他人可能患有家族中遗传的DCM，即使未发现特定的基因改变（称为家族性DCM）。本研究的主要目标为：* 使用超声心动图评估danicamtiv对心脏功能的影响。
- 评估danicamtiv对运动能力的影响
- 评估danicamtiv的安全性和耐受性
参与者将： - 每天服用danicamtiv或安慰剂，持续约6个月
- 大约访问诊所12次，进行初步评估、检查、测试和随访
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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