评估IV L-Citrulline预防先天性心脏病手术患儿体外循环所致急性肺损伤临床后遗症疗效与安全性的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦先天性心脏病手术患儿。研究为随机、双盲、安慰剂对照、多中心试验,比较 L-citrulline 与安慰剂在先天性心脏病修复手术中的疗效与安全性

Asklepion Pharmaceuticals, LLCAsklepion Pharmaceuticals, LLC
clinicaltrials
浏览 17
其他分类Ventricular Septal DefectAtrioventricular Septal DefectPrimum Atrial Septal Defect
A Study Evaluating the Efficacy and Safety of IV L-Citrulline for the Prevention of Clinical Sequelae of Acute Lung Injury Induced by Cardiopulmonary Bypass in Pediatric Patients Undergoing Surgery for Congenital Heart Defects

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估IV L-Citrulline预防先天性心脏病手术患儿体外循环所致急性肺损伤临床后遗症疗效与安全性的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦先天性心脏病手术患儿。研究为随机、双盲、安慰剂对照、多中心试验,比较 L-citrulline 与安慰剂在先天性心脏病修复手术中的疗效与安全性。入组对象为大型无限制性室间隔缺损、部分或完全性房室间隔缺损或原发孔房间隔缺损修复患者。患者将在体外循环开始时接受 150 mg/kg 的 L-citrulline 或安慰剂负荷剂量,并持续给药以维持稳态目标浓度。数据可用于评估药物预防体外循环诱导急性肺损伤临床后遗症的效果与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:室间隔缺损、房室间隔缺损、原发孔房间隔缺损。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,将比较 L-citrulline 与安慰剂在接受先天性心脏病手术患者中的疗效和安全性。接受大型无限制性室间隔缺损(VSD)、部分或完全性房室间隔缺损(AVSD)或原发孔房间隔缺损(primum ASD)修复的合格患者将有资格入组。每位入组患者将被随机分配,在研究的所有给药中接受 L-citrulline 或安慰剂。患者将接受:1. 在体外循环开始时给予 150 mg/kg 的 L-citrulline 负荷剂量或安慰剂 2. 添加 L-citrulline 或安慰剂以维持约

【主题与分类】

主题标签:Ventricular Septal Defect、Atrioventricular Septal Defect、Primum Atrial Septal Defect。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05253209

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数据说明

疾病:室间隔缺损、房室间隔缺损、原发孔型房间隔缺损。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,旨在比较L-瓜氨酸与安慰剂在接受先天性心脏缺陷手术患者中的疗效和安全性。符合条件的大面积非限制性室间隔缺损(VSD)、部分性或完全性房室间隔缺损(AVSD)或原发孔型房间隔缺损(primum ASD)修补术患者将有资格入组。每位入组患者将被随机分配接受L-瓜氨酸或安慰剂,贯穿研究中的所有给药。患者将接受:1. 在体外循环开始时,给予150 mg/kg的L-瓜氨酸或安慰剂负荷剂量;2. 在体外循环期间,添加L-瓜氨酸或安慰剂以维持L-瓜氨酸或安慰剂约100 μmol/L的稳态目标浓度;3. 在体外循环拔管后30分钟,给予10 mg/kg的L-瓜氨酸或安慰剂负荷剂量,随后立即以9 mg/kg/小时的速率持续输注L-瓜氨酸或安慰剂,直至首次给药后长达48小时。

将调整输注速率(上调或下调药物输注),以达到100 µmol/L的目标稳态浓度。一旦停止有创动脉血压监测或达到48小时(以先发生者为准),将停止研究药物或安慰剂的输注。患者将随访至第28天或出院(以先发生者为准)。对于在第28天之前出院的患者,将在第28天通过电话进行最终评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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