Zenagamtide 对比安慰剂治疗已确诊动脉粥样硬化性心血管病合并超重或肥胖的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07861100

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心血管风险、肥胖。这项临床研究旨在评估zenagamtide在患有动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）且体重超标的人群中，与安慰剂相比的安全性和有效性。这项临床研究的目的是查明zenagamtide对于治疗患有ASCVD且体重超标的人是否安全有效。参与者将通过随机方式被分配接受zenagamtide（正在测试的研究性治疗）或安慰剂（不含活性药物）。一半的参与者将接受zenagamtide，治疗分配将通过随机方式确定。Zenagamtide是一种尚未可供医生开具处方的新研究性药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。