心脏瓣膜置换术患者胸骨骨髓造血干细胞与巨核细胞单细胞RNA测序样本
该数据集来自omicsdi.org,为接受择期心脏瓣膜置换术个体的胸骨骨髓样本单细胞RNA测序数据,涵盖造血干细胞(HSCs)与巨核细胞(MKs)

基本信息
资源简介
心脏瓣膜置换术患者胸骨骨髓造血干细胞与巨核细胞单细胞RNA测序样本
该数据集来自omicsdi.org,为接受择期心脏瓣膜置换术个体的胸骨骨髓样本单细胞RNA测序数据,涵盖造血干细胞(HSCs)与巨核细胞(MKs)。HSCs定义为Lineage-、CD34+、CD38-、CD45RA-、CD90+、CD49f+细胞;MKs为CD41a+、CD42b+,并用Hoechst测定倍体。样本经胸骨骨髓刮取、EDTA抗凝及含10%人血清白蛋白的PBS重悬后,于0-4°C转运至剑桥大学进一步处理。数据可用于研究心脏手术患者骨髓造血干细胞与巨核细胞的转录组特征(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):对接受择期心脏瓣膜置换术个体的胸骨骨髓中驻留的造血干细胞(HSCs)和巨核细胞(MKs)进行单细胞RNA测序。HSCs定义为Lineage-、CD34+、CD38-、CD45RA-、CD90+、CD49f+细胞。MKs为CD41a+、CD42b+,并用Hoechst测定倍体。在正中胸骨切开术后直接使用Volkmann's勺取胸骨骨髓刮取物。样本收集到含1.8mg/ml EDTA的EDTA Vacutainer管中。加入4mL含10%人血清白蛋白(HSA,Gemini Bio Products)的Dulbecco磷酸盐缓冲盐水(PBS,Sigma),并通过吹打2-3次重悬整个体积。然后将样本置于金属热珠(ThermoFisher Scientific)上,温度在0-4°C之间,并转运至剑桥大学进行进一步处理。对于HSC分离
【主题与分类】
主题标签:Genomics。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001006677
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- OpenDataLab:
数据说明
对接受择期心脏瓣膜置换术个体的胸骨骨髓中驻留的造血干细胞(HSCs)和巨核细胞(MKs)进行单细胞RNA测序。HSCs定义为Lineage-、CD34+、CD38-、CD45RA-、CD90+、CD49f+细胞。MKs为CD41a+、CD42b+,倍性通过Hoechst测定。正中胸骨切开术后立即使用Volkmann勺取胸骨骨髓刮取物。样本收集于含1.8mg/ml EDTA的EDTA Vacutainer管中。加入4mL含10%人血清白蛋白(HSA,Gemini Bio Products)的Dulbecco磷酸盐缓冲盐水(PBS,Sigma),并通过吹打2-3次重悬整个体积。随后将样本置于金属热珠(ThermoFisher Scientific)上,温度保持在0-4°C之间,并运送至剑桥大学进行进一步处理。
为分离HSC,细胞用以下抗体混合物染色:PECy5偶联的抗谱系特异性抗体:CD2(BD)、CD3(BD)、CD10(BD)、CD11b(BD)、CD11c(BD)、CD19(BD)、CD20(BD)、CD56(BD)、生物素化CD42b(Pab5,NHS血液与移植中心,国际血型参考实验室[IBGRL])、生物素化GP6(Pab5,NHS血液与移植中心,国际血型参考实验室[IBGRL]),并与PECy5偶联的链霉亲和素(Biolegend)联合使用。Alexa Fluor 700偶联的抗CD34(BD)、PerCP-Cy5.5偶联的抗CD38(BD)、Pacific Blue偶联的抗CD45RA(Invitrogen)、PECy7偶联的抗CD90(BD)、PE偶联的抗CD49f(BD)。染色后,细胞在4°C下保存,随后使用FACS Aria Fusion流式分选仪(BD)进行分选。定义为Lineage-、CD34+、CD38-、CD45RA-、CD90+、CD49f+的单个人HSC通过FACS直接分选到96孔板的单个孔中。收集每个单细胞的索引分选数据。为分离MK,细胞用小鼠抗人CD41a APC偶联抗体(BD)对表面MK标志物进行染色。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




