通过整合生物信息学与机器学习分析揭示肥厚型心肌病的miRNA生物标志物
该数据集是一个整合了多个GEO公开数据库，针对肥厚型心肌病（HCM）进行生物信息学与机器学习分析的基因表达数据集。数据模态主要包括基因表达谱和miRNA表达谱。研究通过差异表达分析识别出关键基因和miRNA，并利用机器学习模型验证其预测价值，旨在发现用于HCM早期诊断、风险评估和个性化治疗的潜在miRNA生物标志物。
基本信息
资源简介
通过整合生物信息学与机器学习分析揭示肥厚型心肌病的miRNA生物标志物
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unveiling miRNA biomarkers for hypertrophic cardiomyopathy through integrated bioinformatics and machine learning analysis》。配套论文《Unveiling miRNA biomarkers for hypertrophic cardiomyopathy through integrated bioinformatics and machine learning analysis》发表于 Acta Cardiologica（2025），DOI：10.1080/00015385.2025.2577015。项目资助方：The authors did not receive support from any organisation for the submitted work.。源站首次发布：2025-10-24。
【数据内容】
源站原始描述：This study explores microRNAs (miRNAs) as biomarkers for hypertrophic cardiomyopathy (HCM), an inherited cardiac disease with clinical diversity and sudden death risk. Using bioinformatics and machine learning (ML), Gene Expression Omnibus (GEO) datasets were analysed to identify miRNA signatures for early detection, risk assessment, and personalised treatment of HCM. Differential expression analysis of three GEO datasets identified 155 differentially expressed genes (DEGs) and 5 differentially…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 54.15 KB。tacd_a_2577015_sm2354.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，11.81 KB。tacd_a_2577015_sm2352.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，23.23 KB。tacd_a_2577015_sm2351.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，9.41 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30437852.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer、Plant Biology。主题标签：Hypertrophic cardiomyopathy、microRNAs、biomarkers、machine learning、gene expression analysis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer、Plant Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Unveiling_miRNA_biomarkers_for_hypertrophic_cardiomyopathy_through_integrated_bioinformatics_and_machine_learning_analysis/30437852
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Unveiling miRNA biomarkers for hypertrophic cardiomyopathy through integrated bioinformatics and machine learning analysis. Taylor & Francis. Yamasan, Bilge Eren; Korkmaz, Selçuk
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-12-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在探索微小RNA（miRNA）作为肥厚型心肌病（HCM）的生物标志物。HCM是一种具有临床多样性和猝死风险的遗传性心脏病。数据集整合了来自Gene Expression Omnibus（GEO）数据库的三个公开基因表达数据集，通过差异表达分析识别出155个差异表达基因（DEGs）和5个差异表达miRNA（DE-miRNAs）。功能注释和通路分析揭示了这些分子在炎症反应、细胞外基质组织和细胞应激反应中的作用。研究还通过支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等机器学习模型验证了DE-miRNAs对HCM的高预测准确性，为HCM的早期检测、风险评估和个性化治疗提供了新的潜在生物标志物和研究方向。
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