支持数据：催化光氧化治疗在甲状腺素运载蛋白淀粉样变性中的疗效

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:a77db95dec23773d1e505b48bf56f9f6239dd1c5de7f5d9844913ee5a625e1a6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项关于甲状腺素运载蛋白（ATTR）淀粉样变性的研究，通过小分子有机光催化技术动态调控ATTR聚集和毒性，首次展示了光氧化治疗在该疾病中的疗效。数据包含Excel格式文件，记录了实验条件、重复样本、图像衍生测量值等结构化数据，用于支持选择性氧原子掺入淀粉样蛋白核心、中和蛋白毒性及减轻细胞损伤的分析。数据来源于生物实验，保留了逻辑组织格式（如合并单元格、分组布局），以明确实验分组（如处理条件、时间点、重复）和原始图像与量化值之间的可追溯性。主要研究方向为ATTR淀粉样变性的治疗策略开发，应用场景包括神经退行性疾病研究和药物发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。