关于乌克兰淀粉样变性病诊断与分型的挑战
该数据集包含乌克兰地区淀粉样变性病的临床数据，涉及文本形式的患者记录、病理学信息和诊断标准等数据模态，主要用于研究淀粉样变性病的诊断准确性、分型方法以及地区性医疗挑战，支持罕见病医疗管理和公共卫生策略的优化。
基本信息
资源简介
关于乌克兰淀粉样变性病诊断与分型的挑战
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Regarding the challenges of amyloidosis diagnosis and typing in Ukraine》。配套论文《Regarding the challenges of amyloidosis diagnosis and typing in Ukraine》发表于 Amyloid（2025），DOI：10.1080/13506129.2025.2526542。项目资助方：This research was supported by The American Heart Association International Visiting Professorship Award 24IVPHA1293598 (to OOK and OP), the Dialysis Clinic, Inc. (to RCC), and Dialysis Clinic, Inc. Paul Teschan Research Fund (to OP).。源站首次发布：2025-07-11。
【数据内容】
源站原始描述：Regarding the challenges of amyloidosis diagnosis and typing in Ukraine
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 5.73 MB。iamy_a_2526542_sm6192.pdf：application/pdf，2.84 MB。Supplementary Methods 05-17-25.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，22.73 KB。Supplementary Results.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，20.80 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29545546.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：amyloidosis diagnosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Regarding_the_challenges_of_amyloidosis_diagnosis_and_typing_in_Ukraine/29545546
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Regarding the challenges of amyloidosis diagnosis and typing in Ukraine. Taylor & Francis. Kalmukova, Olesia O.; Surzhko, Liudmyla M.; Campbell, Ruth C.; Ilatovskaya, Daria V.; Palygin, Oleg; Nepomnyashchy, Valentyn N
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于乌克兰地区淀粉样变性病的诊断与分型问题，包含与疾病诊断、分型相关的临床数据或研究资料，可能涉及患者信息、病理学数据、诊断方法及分型标准等。数据来源于乌克兰的医疗或研究机构，通过临床记录、病例分析或调查研究构建而成。主要研究方向包括淀粉样变性病的诊断准确性、分型方法、地区性医疗挑战，以及罕见病医疗管理策略的优化，适用于临床医学、公共卫生和罕见病研究领域。
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