威尔逊中心端子在体表空间分布数据集:25个体干模型与100个双心房模型的网格、体表电位图、心房激活时间及分析

该数据集包含基于统计形状模型生成的25个体干三维网格模型和100个双心房几何模型,以及对应的体表电位图、12导联心电图和心房局部激活时间等多模态电生理数据,主要用于研究威尔逊中心端子在体表的空间分布特性、心房电活动的传导机制,并为房性心律失常的无创诊断与心电图导联理论验证提供大规模计算研究基础。

Maastricht UniversityMaastricht University
Zenodo
2026-05-29 更新
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ECGUnipolar leadsWilson''s central terminalstatistical shape modelP-waveelectrophysiological simulationtorso model
Spatial Distribution of Wilson's Central Terminal (WCT) on the Body Surface: Meshes, Body Surface Potential Maps, Atrial Activation Times, and WCT Analysis for 25 Torso Models and 100 Bi-Atrial Models

基本信息

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1.86 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-05-29

资源简介

威尔逊中心端子在体表空间分布数据集:25个体干模型与100个双心房模型的网格、体表电位图、心房激活时间及分析

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Spatial Distribution of Wilson''s Central Terminal (WCT) on the Body Surface: Meshes, Body Surface Potential Maps, Atrial Activation Times, and WCT Analysis for 25 Torso Models and 100 Bi-Atrial Models》。源站首次发布:2026-05-15。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset accompanies the publication: "Wilson''s Central Terminal Changes Location on the Body Surface During the P-Wave: Why Precordial Leads Might Not Be What We Think" by Bender et al. ( ). Overview This dataset includes: body surface potential maps (BSPMs) 12-lead ECGs atrial activation times (LATs) models for a cohort of 100 atrial and 25 torso models derived from statistical shape models (SSMs) Atrial Models The bi-atrial SSM and the derived models are openly available under the Creativ…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 1.86 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.20086105。

【主题与分类】

主题标签:ECG、Unipolar leads、Wilson''s central terminal、statistical shape model、P-wave、electrophysiological simulation、torso model。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/20086105

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-05-29,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20086105

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数据说明

本数据集为Bender等人发表的论文《威尔逊中心端子在P波期间于体表位置变化:为何胸导联可能并非我们所想》提供支持数据。数据集包含基于统计形状模型构建的25个体干模型和100个双心房模型,具体数据包括:1)心房模型的三维网格与局部激活时间;2)体表电位图与12导联心电图;3)威尔逊中心端子分析结果。数据来源于公开的统计形状模型,通过计算模拟生成,主要用于研究心房电生理活动、体表电位分布规律,以及心电图导联理论的验证,在心房颤动、房性心动过速等心律失常的机制研究与无创诊断领域具有重要应用价值。

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