10,000例24小时Holter RR间期数据(9500NAF与500PAF)

该数据集源自10,000例24小时Holter监测数据,采样率128 Hz,包含9,500例非心房颤动(NAF)和500例阵发性心房颤动(PAF)病例

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2026-04-27 更新
浏览 9
时间序列分类paroxysmal atrial fibrillation (PAF)RR interval seriesHolter ECG monitoringheartbeat monitoring
RR Interval Data (9500NAF & 500PAF)

基本信息

模态
时间序列
大小
0.873495066 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-04-27
版本
v2

资源简介

10,000例24小时Holter RR间期数据(9500NAF与500PAF)

10,000 RR Interval Data (9500NAF & 500PAF) from 24 h Holter recordings used for atrial fibrillation detection

该数据集源自10,000例24小时Holter监测数据,采样率128 Hz,包含9,500例非心房颤动(NAF)和500例阵发性心房颤动(PAF)病例。数据以CSV文件存储,每例包含rr_interval(连续R峰间期,单位毫秒)和label(1表示AF,0表示NAF,-1表示噪声或伪迹)两列。病例按类别命名,NAF为NAF0001.csv至NAF9500.csv,PAF为PAF0001.csv至PAF0500.csv。该数据已用于心房颤动诊断相关研究,可用于心律分类、心房颤动检测等任务(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-12-13。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该RR间期数据集源自10,000例24小时Holter监测数据,采样率为128 Hz。其中9,500例标记为非心房颤动(NAF),500例标记为阵发性心房颤动(PAF)。这些数据已用于发表在Med上的文章“Clinician-AI Collaboration: A Win-Win solution for Efficiency and Reliability in Atrial Fibrillation Diagnosis”。 该数据集以CSV文件格式存储,包含两列:- rr_interval:表示连续R峰之间的间期,单位为毫秒。- label:心搏的分类标签,其中:- - 1表示AF - 0表示NAF - -1表示噪声或伪迹。每个病例根据其类别命名。NAF病例标记为NAF0001.csv至NAF9500.csv,PAF病例标记为PAF0001.csv至PAF0500.csv。如果您使用此数据集

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 873.50 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.28000112.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签:paroxysmal atrial fibrillation (PAF)、RR interval series、Holter ECG monitoring、heartbeat monitoring。本站分类:心血管系统疾病/心房颤动。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/RR_Interval_Data_9500NAF_500PAF_/28000112

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lin, Fan; Yang, Xiaoyun; Zhang, Peng (2024). 10,000 RR Interval Data (9500NAF & 500PAF) from 24 h Holter recordings used for atrial fibrillation detection. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-04-27,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 873.5 MB。

数据说明

该RR间期数据集源自10,000例24小时动态心电图监测数据,采样率为128赫兹。其中,9,500例标记为非心房颤动(NAF),500例标记为阵发性心房颤动(PAF)。数据集以CSV文件格式呈现,包含两列:rr_interval:表示连续R峰之间的间期,单位为毫秒。label:心搏的分类标签,其中:1表示AF,0表示NAF,-1表示噪声或伪差。每个案例根据其类别命名。NAF案例命名为NAF0001.csv至NAF9500.csv,而PAF案例命名为PAF0001.csv至PAF0500.csv。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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