缺血性卒中和房颤的精准医学(PreMISe-AF)
缺血性卒中和房颤精准医学临床试验数据，包含生存、结局和风险评分，以及多基因风险评分及SNP数据。
基本信息
资源简介
缺血性卒中和房颤的精准医学(PreMISe-AF)
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集，收录 4 个文件、合计 117.84 KB，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Precision Medicine in Ischemic Stroke and Atrial Fibrillation (PreMISe-AF)》。源站首次发布：2025-05-07。
【数据内容】
源站原始描述：Clinical trial data which can be used to recreate our models. It includes survival data, outcomes (monitoring), time to event and clinical risk scores in 2 cohorts. We also included data on the PRS study which can be used to recreate our models. It includes polygenic risk scores for AF, data on monitoring, and time to event data. Included is a list of SNPs used to calculate the polygenic risk score and their weights
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：临床试验数据可用于重建我们的模型。它包括2个队列中的生存数据、结局（监测）、事件发生时间以及临床风险评分。我们还纳入了PRS研究的数据，这些数据可用于重建我们的模型。它包括AF的多基因风险评分、监测数据以及事件发生时间数据。其中还包含用于计算多基因风险评分的SNP列表及其权重。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 117.84 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/PKXXKW。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PKXXKW
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/PKXXKW
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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