NHLBI TOPMed - NHGRI CCDG:西奈山BioMe生物样本库

IPM BioMe生物样本库成立于2007年9月,是一个持续进行、获得广泛知情同意、与电子健康记录(EHR)关联的临床护理生物样本库,以非选择性方式从西奈山医疗中心患者人群中招募参与者

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基因组预测心血管系统疾病心房颤动BioMe Biobank电子健康记录基因组数据多祖先人群
NHLBI TOPMed - NHGRI CCDG: The BioMe Biobank at Mount Sinai

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22
版本
3

资源简介

NHLBI TOPMed - NHGRI CCDG:西奈山BioMe生物样本库

NHLBI TOPMed - NHGRI CCDG: The BioMe Biobank at Mount Sinai 是依托西奈山医疗中心患者人群建立的临床护理生物样本库数据集,归属于心血管系统疾病中心房颤动相关分类,来源站为 doi.org,作者为 Loos, Ruth,所属机构为 NHLBI BioData Catalyst,发布时间为 2023 年。该生物样本库以非选择性方式招募参与者,将基因组信息与电子健康记录相整合,服务于发现研究与临床护理实施,目前涵盖超过 42,000 名来自多样血统背景的参与者,具有广谱的纵向生物医学特征。

【数据集背景】

IPM BioMe 生物样本库成立于 2007 年 9 月,是一个持续进行、获得广泛知情同意、与电子健康记录(EHR)关联的临床护理生物样本库。其招募对象来自西奈山医疗中心患者人群,采用非选择性招募方式,参与者通过 opt-in 流程入组。该样本库的定位是将参与者的基因组信息与其电子健康记录相整合,用于发现研究和临床护理实施,并在心血管系统疾病尤其是心房颤动相关研究中具有分类归属。

【数据内容】

BioMe 目前包含超过 42,000 名参与者,来自多样血统背景,具有广谱的纵向生物医学特征。参与者的表型与基因组数据存储在安全数据库中。参与者同意在其临床护理全程(过去、现在和未来)接受实时随访,从而使基因组信息与电子健康记录得以整合。参与者还同意基于其基因型和/或表型被召回,允许对选定参与者随时开展深入随访和功能研究。源站描述在此处中断,关于数据的具体变量、文件格式与记录规模等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集依托西奈山医疗中心的患者人群,参与者通过 opt-in 流程入组并签署广泛知情同意,同意在其临床护理的过去、现在和未来接受实时随访,并同意基于基因型和/或表型被召回。样本库自 2007 年 9 月成立以来持续招募,采用非选择性方式从该医疗中心患者人群中纳入参与者。表型与基因组数据存放于安全数据库。关于具体的采样流程、测序平台与数据更新频率,源站未提供。

【适用场景】

基于其与电子健康记录关联的设计以及基因组与表型数据的整合,该数据集可用于发现研究以及临床护理实施相关探索;参与者基于基因型和/或表型的召回同意,支持对选定个体开展深入随访和功能研究。该数据集在分类上归属心血管系统疾病 / 心房颤动,可用于该方向的研究组织与数据整合。关于具体的分析应用案例与已验证的研究结论,源站未提供。

【使用方法】

源站描述在说明表型与基因组数据存储于安全数据库后被截断,未给出数据访问申请流程、使用协议、下载或查询接口等具体操作说明,因此使用方法的相关细节源站未提供。

【质量与限制】

该样本库采用非选择性招募与广泛知情同意,参与者超过 42,000 人且血统背景多样,具有纵向生物医学特征,并与电子健康记录实时关联,这些是其设计上的特点。源站描述未提供数据完整性、缺失率、误差水平等质量评估指标,也未说明样本量在特定疾病亚组中的分布,相关质量与限制信息源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Loos, Ruth,所属机构为 NHLBI BioData Catalyst,发布时间为 2023 年,来源站为 doi.org。关于具体的许可条款、使用限制与推荐引用格式,源站未提供。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IPM BioMe生物样本库成立于2007年9月,是一个持续运行、获得广泛知情同意、与电子健康记录(EHR)关联的临床护理生物样本库,从西奈山医疗中心患者群体中非选择性地招募参与者。BioMe目前包含超过42,000名来自不同血统的参与者,其特征是拥有广泛谱系的纵向生物医学特征。参与者通过选择加入流程入组,并同意在其临床护理全程(过去、现在和未来)接受实时随访,使我们能够将其基因组信息与EHR整合,用于发现研究和临床护理实施。BioMe参与者同意基于其基因型和/或表型被召回,从而允许在任何时间对选定参与者进行深入随访和功能研究。表型和基因组数据存储于安全数据库中,并在BioMe管理委员会批准的前提下向研究人员开放。BioMe采用“数据代理”系统保护机密性。血统多样性——BioMe参与者代表广泛的种族、民族和社会经济多样性,具有独特且特定于人群的疾病负担。

具体而言,BioMe参与者具有非洲(AA)、西班牙裔/拉丁裔(HL)、欧洲(EA)及其他/混合血统。BioMe参与者主要具有非洲(AA,24%)、西班牙裔/拉丁裔(HL,35%)、欧洲(EA,32%)及其他血统(OA,10%)。自我认同为西班牙裔/拉丁裔的参与者进一步报告其具有波多黎各(39%)、多米尼加(23%)、中美洲/南美洲(17%)、墨西哥(5%)或其他西班牙裔(16%)血统。超过40%的欧洲血统参与者在遗传学上被确定为阿什肯纳兹犹太血统。凭借这种广泛的血统多样性,BioMe具有独特的优势,能够研究塑造常见疾病风险的人口学和进化力量的影响。BioMe中可用的表型——BioMe拥有一套高质量且经过验证的完整

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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