Humanin与MOTS-c通过抑制纤维化和线粒体功能障碍减轻小鼠心房颤动
该数据集来源于omicsdi.org，主题标签为Genomics，属于心血管系统疾病中的心房颤动方向。数据集围绕Humanin与MOTS-c在鼠类模型中通过抑制纤维化和线粒体功能障碍来减轻心房颤动这一研究主题，可用于探索心房颤动的分子机制、纤维化与线粒体功能相关通路，以及相关基因或组学数据的分析（来
基本信息
资源简介
Humanin与MOTS-c通过抑制纤维化和线粒体功能障碍减轻小鼠心房颤动
Humanin and MOTS-c Attenuate Atrial Fibrillation by Suppressing Fibrosis and Mitochondrial Dysfunction in murine models 是一个以基因组学为主题标签的数据集，归属于心血管系统疾病中的心房颤动方向，来源于 omicsdi.org。该数据集围绕 Humanin 与 MOTS-c 两种因子在鼠类模型中通过抑制纤维化和线粒体功能障碍来减轻心房颤动这一研究主题展开，可用于探索心房颤动的分子机制、纤维化与线粒体功能相关通路，以及相关基因或组学数据的分析。整体而言，该数据集将线粒体衍生肽的功能研究与心房颤动的病理机制研究联系起来，为心血管疾病领域的组学数据再利用提供了素材。
【数据集背景】
心房颤动是常见的心血管系统疾病之一，其发生发展涉及复杂的分子与细胞机制。该数据集所对应的研究聚焦于 Humanin 与 MOTS-c 这两种因子在鼠类模型中对心房颤动的缓解作用，并从抑制纤维化和改善线粒体功能障碍两个角度切入。数据集以 Genomics 为主题标签，说明其内容与基因组或组学层面的数据相关，服务于心房颤动分子机制的研究方向。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Genomics，所属分类为心血管系统疾病 / 心房颤动。数据集名称明确指向 Humanin 与 MOTS-c 在鼠类模型中减轻心房颤动的研究主题，涉及纤维化抑制与线粒体功能障碍改善两个核心生物学过程。关于数据集内部具体的样本数量、数据类型、文件格式、基因列表或组学检测平台等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org，源站对其描述与数据集英文名称一致，即 Humanin and MOTS-c Attenuate Atrial Fibrillation by Suppressing Fibrosis and Mitochondrial Dysfunction in murine models。关于样本采集的具体流程、实验动物品系、干预方式、测序或检测平台、数据处理步骤等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据其主题与分类，该数据集可用于探索心房颤动的分子机制，研究纤维化与线粒体功能相关通路，并支持相关基因或组学数据的分析。它适合用于围绕 Humanin 与 MOTS-c 作用机制的数据再分析、通路层面的比较研究，以及心血管疾病组学数据的整合探索。关于具体适用的分析软件、模型或验证场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用说明，包括数据下载方式、文件组织结构、预处理要求、分析流程或配套代码等。使用者需依据源站 omicsdi.org 的公开信息自行确认获取与分析方式。
【质量与限制】
该数据集基于鼠类模型研究，其结论向人类心房颤动的外推需谨慎对待。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、样本量大小及验证程度等信息，源站未提供。数据集主题集中于 Genomics，其他组学层面的覆盖情况源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、文献出处、许可协议与使用限制，源站未提供。使用者在引用或再利用前应向源站 omicsdi.org 核实相关信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA1430789
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Humanin and MOTS-c Attenuate Atrial Fibrillation by Suppressing Fibrosis and Mitochondrial Dysfunction in murine models
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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