PITX2错义编码变异小鼠表达与心房颤动直接功能研究数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为PITX2错义编码变异小鼠表达揭示心房颤动直接功能,属于心血管系统疾病/心房颤动分类

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE309490: PITX2 missense coding variant expression in mice reveals direct function in atrial fibrillation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PITX2错义编码变异小鼠表达与心房颤动直接功能研究数据集

GSE309490 数据集来自 NCBI GEO,标题为“PITX2 missense coding variant expression in mice reveals direct function in atrial fibrillation”,即关于 PITX2 错义编码变异在小鼠中的表达并揭示其与心房颤动直接功能关系的研究。该数据集归入心血管系统疾病 / 心房颤动分类,由 Jeffrey D. Steimle 提交,发布时间为 2024 年 9 月 29 日。数据集以 SuperSeries 形式组织,包含 1 个文件,样例文件为 GSE309490_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序甲基化谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL24247。整体上,该数据集面向心房颤动相关的心血管研究,提供可用于探索 PITX2 变异表达与表观遗传特征的数据资源。

【数据集背景】

该数据集围绕 PITX2 错义编码变异在小鼠中的表达展开,研究目标指向心房颤动的直接功能机制。心房颤动是常见的心血管系统疾病,PITX2 作为与心房颤动相关的基因,其编码变异的功能影响是研究关注点之一。数据集标题明确将小鼠表达与心房颤动直接功能联系起来,说明其设计用于在动物模型中考察该变异的作用。源站描述指出该 SuperSeries 由若干 SubSeries 组成,表明其组织方式是将相关子系列汇总为一个整体入口。该数据集所属分类为心血管系统疾病 / 心房颤动,主题标签包含甲基化谱分析(高通量测序),提示数据涉及表观遗传层面的检测内容。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE309490_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。主题标签显示其数据类型为“Methylation profiling by high throughput sequencing”,即基于高通量测序的甲基化谱分析;平台标识为 GPL24247,物种标识为 10090(小鼠)。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下列 SubSeries 组成,未进一步列出子系列的具体构成或各子系列的数据内容。除上述文件与标签信息外,源站未提供关于样本数量、分组设计、检测位点、表达矩阵字段等更细的数据内容说明。

【采集与来源】

数据来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库。作者为 Jeffrey D. Steimle,发布时间为 2024 年 9 月 29 日。数据集以 SuperSeries 形式发布,源站描述说明其由若干 SubSeries 组成,但未提供各 SubSeries 的标题、编号或采集细节。关于样本采集地点、实验条件、测序平台具体型号、建库方法等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于心血管系统疾病尤其是心房颤动相关的研究场景,可用于考察 PITX2 错义编码变异在小鼠中的表达特征及其与甲基化谱的关联。由于主题标签指向高通量测序甲基化谱分析,适合用于表观遗传数据探索、差异甲基化分析以及与心房颤动功能机制相关的验证性研究。数据集的小鼠物种属性使其可用于动物模型层面的比较分析。关于具体的分析类型、对照设置或可复现的研究结论,源站未提供进一步说明。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE309490_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因字段含义或编码不一致导致后续分析错误。由于该数据集为 SuperSeries 入口,实际分析时可能需要结合其 SubSeries 的补充数据,但源站未提供 SubSeries 的具体清单与获取方式。关于读取工具、预处理步骤或分析流程,源站未提供专门说明。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,且源站描述较为简略,仅说明 SuperSeries 由 SubSeries 组成,未给出样本量、数据完整性、质控指标或批次信息。主题标签中的平台与物种标识可用于确认数据归属,但不足以评估数据质量。发布时间标注为“Sep 29 202”,年份信息不完整,需以源站页面为准。由于缺乏子系列明细与实验设计说明,使用者在解释结果时应谨慎,避免超出数据本身可支持的范围。源站未提供关于数据质量评估或已知限制的更多内容。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Jeffrey D. Steimle,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用格式、许可条款或使用限制,源站未提供具体说明。使用者在引用或再利用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的通用使用规范,并以源站页面公布的信息为准。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309490

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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