基于DNA甲基化预测术后心房颤动II
该数据集来自omicsdi.org，主题为基于DNA甲基化预测术后心房颤动（第二版），归类于心血管系统疾病下的心房颤动。数据围绕基因组学主题，可用于探索DNA甲基化特征与术后心房颤动发生风险之间的关联，并支持构建相应的预测模型
基本信息
资源简介
基于DNA甲基化预测术后心房颤动II
DNA Methylation-Based Prediction of Post-Operative Atrial Fibrillation II 是一个以基因组学为主题的数据集，聚焦于利用DNA甲基化信息预测术后心房颤动的发生风险。该数据集归类于心血管系统疾病下的心房颤动方向，来源于omicsdi.org。围绕DNA甲基化特征与术后心房颤动之间的关联，该数据集可用于探索潜在的生物学标志，并支持构建相应的预测模型，为术后心房颤动的风险识别与机制研究提供数据基础。
【数据集背景】
术后心房颤动是心脏外科手术后常见的心律失常并发症之一，其发生机制涉及多种因素。该数据集以DNA甲基化为切入点，旨在从表观遗传层面探索术后心房颤动的预测问题。数据集名称中的“II”表明其为该研究方向下的第二版数据资源，主题标签为基因组学，所属分类为心血管系统疾病下的心房颤动。
【数据内容】
该数据集的主题为基于DNA甲基化预测术后心房颤动，数据内容围绕DNA甲基化特征展开，可用于探索DNA甲基化特征与术后心房颤动发生风险之间的关联，并支持构建相应的预测模型。关于具体的样本数量、甲基化位点数目、临床变量构成等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于omicsdi.org，源站对其的描述为“DNA Methylation-Based Prediction of Post-Operative Atrial Fibrillation II”。关于样本采集的具体机构、采集时间、采集流程及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心血管系统疾病尤其是心房颤动方向的研究，特别是术后心房颤动的风险预测与表观遗传机制探索。研究者可基于DNA甲基化特征分析与术后心房颤动发生风险之间的关联，并用于构建预测模型。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于探索DNA甲基化特征与术后心房颤动发生风险之间的关联，并支持构建相应的预测模型。关于数据的具体格式、预处理步骤、分析流程及配套工具等信息，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的数据质量评估、样本规模、覆盖范围及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款，源站未提供。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
DNA Methylation-Based Prediction of Post-Operative Atrial Fibrillation II
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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