房颤预测决策树及其剪枝的方法
房颤预测决策树剪枝方法的专利文档，发明类型，2020年。
基本信息
模态
文本
大小
0.000907 GB
创建/更新时间
2023-06-26
资源简介
该数据集为文档类型，包含一项中国林业专利，专利名称为“房颤预测决策树及其剪枝的方法”，专利类型为发明，年份为2020年。数据模态为文本，主题为房颤预测，任务涉及决策树剪枝方法。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=53904251-7db6-411e-9586-311386824a84
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 907.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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