心房颤动患者决策辅助原型设计的患者决策需求数据表（Datasheet1）

资源简介

心房颤动患者决策辅助原型设计的患者决策需求数据表（Datasheet1）

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 507.16 KB，主题涵盖 shared decision-making、atrial fibrillation、prototype、decision aids、iterative design，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Datasheet1_Designing for patient decision-making: Design challenges generated by patients with atrial fibrillation during evaluation of a decision aid prototype.pdf》。配套论文《Shared decision-making in atrial fibrillation: patient-reported involvement in treatment decisions》发表于 European Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes（2020），DOI：10.1093/ehjqcco/qcaa040。源站首次发布：2023-01-06。

【数据内容】

源站原始描述：Shared decision-making (SDM) empowers patients and care teams to determine the best treatment plan in alignment with the patient''s preferences and goals. Decision aids are proven tools to support high quality SDM. Patients with atrial fibrillation (AF), the most common cardiac arrhythmia, struggle to identify optimal rhythm and symptom management strategies and could benefit from a decision aid. In this Brief Research Report, we describe the development and preliminary evaluation of an interacti…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：共享决策（SDM）赋能患者和照护团队，根据患者的偏好和目标确定最佳治疗方案。决策辅助工具是支持高质量SDM的经过验证的工具。房颤（AF）患者作为最常见的心律失常人群，难以确定最佳的节律和症状管理策略，可能从决策辅助工具中获益。在这篇简要研究报告中，我们描述了一种针对AF患者的交互式决策辅助工具的开发和初步评估。我们采用迭代的、以用户为中心的设计方法来开发该决策辅助工具的原型。在此，我们描述了该决策辅助工具的多次迭代，其依据包括文献、专家反馈以及与AF患者进行的混合方法设计会议。结果突出了该人群独特的设计需求，但总体上表明，一种带有可视化功能的交互式决策辅助工具有可能帮助患者做出AF治疗决策。未来的工作可以基于这些设计需求，创建并评估用于AF节律和症状管理的决策辅助工具。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 507.16 KB。Datasheet1_Designing for patient decision-making: Design challenges generated by patients with atrial fibrillation during evaluation of a decision aid.pdf：application/pdf，507.16 KB。数据集 DOI：10.3389/fdgth.2022.1086652.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Mobile Technologies、Health Information Systems (incl. Surveillance)、Health Informatics、Innovation and Technology Management。主题标签：shared decision-making、atrial fibrillation、prototype、decision aids、iterative design、health informatics、mixed-methods。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Datasheet1_Designing_for_patient_decision-making_Design_challenges_generated_by_patients_with_atrial_fibrillation_during_evaluation_of_a_decision_aid_prototype_pdf/21829758

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Fanio, Janette; Zeng, Erin; Wang, Brian; Slotwiner, David J.; Turchioe, Meghan Reading (2023). Datasheet1_Designing for patient decision-making: Design challenges generated by patients with atrial fibrillation during evaluation of a decision aid prototype.pdf. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。