数据与代码：心房颤动终止预测
该数据集包含用于预测心房颤动自发终止的数据与代码，配套论文基于 Dual Path Network 与特征选择方法。数据部分涵盖山东省立医院的临床动态心电图数据、AFDB 数据库的筛选数据以及 AFTDB 数据库的数据；代码部分包含网络模型、运行测试及相关讨论的实现
基本信息
资源简介
数据与代码：心房颤动终止预测
Data and Code: Prediction of termination of atrial fibrillation
该数据集包含用于预测心房颤动自发终止的数据与代码，配套论文基于 Dual Path Network 与特征选择方法。数据部分涵盖山东省立医院的临床动态心电图数据、AFDB 数据库的筛选数据以及 AFTDB 数据库的数据；代码部分包含网络模型、运行测试及相关讨论的实现。数据集共 2448 个文件，发布于 2023 年 5 月 10 日，可用于心房颤动终止预测的模型训练与复现研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这些数据和代码涵盖在文章《Predicting spontaneous termination of Atrial Fibrillation based on Dual Path Network and feature selection》中。“Data”文件夹包含：(a) 来自山东省立医院的临床动态心电图数据；(b) 来自 AFDB 数据库的筛选数据；(c) 来自 AFTDB 数据库的数据。“Code”文件夹包含文章工作的网络模型、运行测试及相关讨论的代码。
【数据结构与技术规格】
文件数 2448 个，合计 59.09 MB。数据集 DOI：10.17632/khxprpdt3z.1。
【主题与分类】
主题标签：心房颤动、心血管系统疾病、特征选择、心电图、AFDB、AFTDB。本站分类：心血管系统疾病/心房颤动。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/khxprpdt3z
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/khxprpdt3z
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 59.1 MB。
数据说明
lei liu (2023). Data and Code: Prediction of termination of atrial fibrillation [Dataset]. http://doi.org/10.17632/khxprpdt3z.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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