2012-2019年中国房颤注册冠心病合并房颤抗凝策略与预后研究分析报告
基于2012-2019年中国房颤注册数据，分析冠心病合并房颤患者抗凝/抗栓策略应用及远期预后，数据形式为分析报告。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集为2012-2019年中国房颤注册中冠心病合并房颤抗凝策略与预后研究的分析报告。基于真实世界数据分析，归纳房颤合并冠心病患者中不同抗栓策略的应用情况，并探讨不同抗栓策略对远期预后的影响。数据以分析报告/文本形式提供，可用于房颤合并冠心病抗凝/抗栓治疗策略与预后评估研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0038.202109.336.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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