动脉粥样硬化

该数据集包含ABSORB B1试验队列的系列多模态血管内影像数据（如QCA、IVUS、OCT和MSCT）及相关变量定义，主要用于评估冠状动脉支架植入后动脉粥样硬化消退与异物反应伴透明动脉硬化对血管临时支撑的影响，支持冠状动脉疾病影像学分析和支架疗效研究。

该数据集包含通过动物实验获取的下肢动脉硬化闭塞症大鼠在葛根素药物干预下的血脂与炎症因子指标数据，数据模态为实验测量得到的临床表格数值，主要用于研究葛根素对动脉硬化相关血脂异常和炎症反应的调控作用，为动脉硬化性疾病的药物开发和机制研究提供实验支持。

该数据集是一个基因列表数据，包含六个通过五种CytoHubba算法交集分析确定的枢纽基因（IL1B、EGFR、ERBB2、JAK2、SYK和LGALS3），这些基因与恩格列净在动脉粥样硬化中的作用机制相关，主要用于药物靶点预测和动脉粥样硬化发病机制的研究，为心血管疾病的治疗策略提供生物信息学依据。

该数据集包含动脉粥样硬化患者与无肾血管病变患者的超声心动图参数比较数据，涉及左心房直径、左心室舒张末期内径、室间隔厚度、左心室后壁厚度、左心室射血分数、E波减速时间和肺动脉收缩压等临床表格模态指标，主要用于心血管疾病研究，特别是分析动脉粥样硬化对心脏功能的影响以及肾血管健康与心脏参数之间的关联。

该数据集为临床表格数据，记录了巴西阿尔坎塔拉地区基隆博社区非裔后裔人群的冠状动脉粥样硬化患病情况，包含人口统计学和临床指标等信息，主要用于研究心血管疾病的流行病学特征、种族健康差异以及公共卫生干预策略。

该数据集是一个包含阿尔茨海默病、动脉粥样硬化及其混合疾病小鼠模型在特定刺激范式下（如2秒和16秒刺激）产生的实验数据集合，数据模态主要包括数值化的时间序列（如血流动力学信号HbT、HbO、HbR百分比变化）和运动轨迹，以及结构化的动物信息表格和统计分析用数据表。其主要用途是支持神经血管耦合研究，通过分析小鼠脑区（如动脉区、实质区）的血流响应和运动活动，来深入表征并比较不同疾病模型（野生型、AD、ATH、混合型）中的血管功能异常，为理解相关疾病的病理机制提供实验依据。

该数据集为动脉粥样硬化研究提供的原始图像数据，主要模态包括细胞和组织的显微图像，内容涵盖血管平滑肌细胞的表型转换、PRDM16基因的调控作用以及斑块形成的病理过程，旨在支持心血管疾病机制、细胞命运调控和动脉粥样硬化治疗策略的研究。

该数据集是一个关于动脉粥样硬化心血管疾病的综合性资源，其数据模态可能包含临床表格（记录患者风险因素、病史、用药等）、医学影像（如血管超声、CT图像用于评估斑块）、生物标志物检测结果（如血脂、炎症指标）以及相关的流行病学调查数据，主要用于支持动脉粥样硬化的病理机制研究、风险因素评估、疾病早期诊断模型的开发以及临床预防与管理策略的优化。

该数据集为结构化表格数据，聚焦于饮食与健康关系研究，通过收集饮食习惯、营养素摄入及疾病指标等数据，分析饮食因素对动脉粥样硬化、高血压和2型糖尿病等心血管代谢疾病的影响，主要应用于营养流行病学、公共卫生政策评估及疾病预防策略开发等领域。