动脉粥样硬化

据此可知，该研究被 dbGaP 收录，并以纵向队列和家族研究作为重要标签。本站分类将其归入心血管系统疾病下的动脉粥样硬化方向

该数据集包含血浆代谢组学数据，通过分析患者血浆中的代谢物谱，旨在对动脉粥样硬化进行分层研究，主要应用于心血管疾病风险评估、个性化医疗策略制定及生物标志物发现等方向。

该数据集是MICCAI 2022挑战赛的训练数据，包含颈动脉医学影像（如图像模态）及其血管壁分割标注与动脉粥样硬化诊断信息，主要用于医学图像分割算法开发、计算机辅助诊断模型训练以及动脉粥样硬化相关研究，支持血管疾病分析领域的算法评估和应用探索。

该数据集包含来自IMPROVE研究米兰站点的多模态数据，涵盖临床表格、分子生物标志物、基因型数据以及颈动脉超声影像测量指标，主要用于通过机器学习方法识别颈动脉亚临床动脉粥样硬化的不同内型，分析基因与环境因素（如吸烟）的交互作用，并评估动脉粥样硬化性心血管疾病的风险预测与进展研究，为精准医学在心血管疾病预防领域的应用提供数据支持。

这是一个关于动脉粥样硬化与缺血性心脏病病因及风险因素的医学数据集，其数据模态主要为临床表格和文本形式的文献或研究资料。数据集聚焦于动脉壁内脂质、胆固醇等成分积聚的病理机制，旨在为心血管疾病的病因探究、风险因素分析、病理机制研究以及相关预防和治疗策略的开发提供数据支持，适用于心血管医学和公共卫生领域的研究。

该数据集通过雄性和雌性小鼠模型，结合高脂饮食构建了并发代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）与动脉粥样硬化的实验体系，包含肝脏、心血管及血浆样本的组织病理学、生化检测以及代谢组学、脂质组学和转录组学等多模态数据，主要用于研究MASH与动脉粥样硬化交叉疾病的分子机制、代谢特征及潜在治疗靶点，为心血管代谢疾病的转化医学研究提供基础。

该数据集是一个医学研究数据集，主要包含与年轻成人动脉粥样硬化发生相关的临床表格数据及流行病学信息，数据模态涉及结构化临床指标、生活方式调查和可能的遗传信息，旨在系统分析导致该疾病早发的风险因素、总结其临床特征，为心血管疾病的早期干预和预防提供科学依据。

该数据集是一个关于动脉粥样硬化性别差异的医学研究数据集，主要包含临床研究数据、生物标志物信息及相关人口统计学资料等多模态数据，用于深入分析动脉粥样硬化在发生机制、进展过程及临床结局方面的性别差异，旨在为心血管疾病的性别特异性预防、诊断和治疗策略提供科学依据。

该数据集是一个包含多种临床表格和生物指标数据的医学研究资源，整合了血脂谱、炎症参数（如C反应蛋白）、血液涂片比率、尿酸水平、微生物组信息以及维生素D状态等多模态数据，主要用于研究可改变的生活方式风险因素（如饮食、运动、压力、睡眠）如何通过慢性炎症机制影响动脉粥样硬化的发生与发展，并为心血管疾病的二级预防、风险预测和临床干预策略提供实证研究基础。

该数据集包含动脉粥样硬化相关的风险因素、炎症参数和临床指标数据，数据模态涵盖临床表格、实验室检测结果和流行病学调查信息，主要用于研究动脉粥样硬化的发病机制、评估心血管疾病风险、预测心肌梗死和卒中事件，并支持二级预防策略的开发与优化。

该数据集聚焦于动脉粥样硬化疾病，主要包含描述该疾病病理机制、风险因素（如血脂异常、高血压、吸烟等）以及临床管理策略（包括药物治疗和介入治疗）的文本或结构化临床表格数据，旨在为心血管疾病的研究提供支持，应用于病因分析、风险预测模型开发、预防策略评估和治疗方案优化等方向。

一项集群随机对照试验数据集，研究药师主导的协作干预对初级卫生保健患者他汀处方和胆固醇目标达成的影响。