热蛋白质组分析揭示差异氧化氧固醇的不同靶点选择性
数据涵盖4种氧固醇,分别在氧固醇(化合物)和DMSO(溶剂)条件下测定,各收集28个组分,每种氧固醇进行三次独立重复(R1-R3)

基本信息
资源简介
热蛋白质组分析揭示差异氧化氧固醇的不同靶点选择性
该数据集为热蛋白质组分析(Thermal Proteomic Profiling)实验产生的质谱原始数据,旨在鉴定三种A环和B环氧化甾醇(cholestane-3beta,5alfa,6beta-triol (CT)、7keto-cholesterol (7-KC)、4beta-hydroxycholesterol (4beta-HC))以及一种侧链氧化甾醇(25-hydroxycholesterol (25-HC))的蛋白质靶点。数据涵盖4种氧固醇,分别在氧固醇(化合物)和DMSO(溶剂)条件下测定,各收集28个组分,每种氧固醇进行三次独立重复(R1-R3)。可用于研究氧固醇的靶点选择性及相关心血管疾病机制(来源 omicsdi.。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含热蛋白质组分析实验的质谱原始数据,旨在鉴定三种A环和B环氧化甾醇(cholestane-3beta,5alfa,6beta-triol (CT)、7keto-cholesterol (7-KC)、4beta-hydroxycholesterol (4beta-HC))以及一种侧链氧化甾醇(25-hydroxycholesterol (25-HC))的蛋白质靶点。该数据集包含4种不同氧固醇的原始数据,分别在氧固醇(化合物)和DMSO(溶剂)条件下测定,各收集28个组分。每种氧固醇的实验均进行三次独立重复(R1-R3)。
【主题与分类】
主题标签:Proteomics。本站分类:心血管系统疾病/动脉粥样硬化。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000089661
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000089661
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含热蛋白质组分析实验的质谱原始数据,旨在鉴定三种A环和B环氧化甾醇(胆甾烷-3β,5α,6β-三醇(CT)、7-酮胆固醇(7-KC)、4β-羟基胆固醇(4β-HC))以及一种侧链氧化甾醇(25-羟基胆固醇(25-HC))的蛋白质靶点。该数据集包含4种不同氧化甾醇的原始数据,分别在氧化甾醇(化合物)和DMSO(溶剂对照)条件下测定,每种条件收集了28个组分。每种氧化甾醇的实验均进行了三次独立重复(R1-R3)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




