血小板在动脉粥样硬化消退中的作用
数据集归类于心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化,主题标签涵盖 Medicine、Health and Life Sciences

基本信息
资源简介
血小板在动脉粥样硬化消退中的作用
Role of platelets in atherosclerosis resolution 是一个聚焦心血管系统疾病中动脉粥样硬化方向的医学研究数据集,由作者 Laskou, Maria 发布,发布机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2026 年。该数据集的主题标签涵盖 Medicine、Health and Life Sciences,并在分类体系中归属于心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化。从来源站 doi.org 的描述来看,该数据集汇总了一项研究的相关数据信息,旨在为围绕血小板在动脉粥样硬化消退过程中作用的研究提供数据支撑。整体而言,该数据集面向医学与生命科学领域,尤其适合关注动脉粥样硬化病理机制、血小板功能以及疾病转归的研究者参考使用。
【数据集背景】
动脉粥样硬化是心血管系统疾病中的重要病理基础,其发生、发展与转归涉及多种细胞和分子机制。血小板作为血液中的重要成分,除参与止血与血栓形成外,也被认为在动脉粥样硬化的炎症反应与消退过程中可能发挥作用。该数据集以“Role of platelets in atherosclerosis resolution”为主题,说明其关注点在于血小板与动脉粥样硬化消退之间的关系。数据集被归入心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化分类,主题标签为 Medicine、Health and Life Sciences,表明其属于医学与生命科学交叉领域的研究数据资源。来源站 doi.org 对其描述为汇总了该研究的相关数据信息,说明该数据集的核心目的之一是对研究数据进行整理与汇总,便于后续查阅与使用。
【数据内容】
该数据集的内容围绕血小板在动脉粥样硬化消退中的作用这一研究主题展开,来源站描述为汇总了研究的数据信息。数据集英文名称为 Role of platelets in atherosclerosis resolution,主题标签涵盖 Medicine、Health and Life Sciences,分类归属为心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化。除上述信息外,关于数据集具体包含哪些变量、样本量、数据表结构、文件格式、指标类型等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org,发布机构为 Harvard Dataverse,作者为 Laskou, Maria,发布时间为 2026 年。来源站描述指出其汇总了研究的数据信息。关于数据采集的具体方法、实验设计、样本来源、采集时间跨度、采集地点以及伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其分类与主题标签,该数据集适用于心血管系统疾病、动脉粥样硬化以及医学与生命科学相关领域的研究场景。潜在使用方向包括了解血小板在动脉粥样硬化消退研究中的数据组织方式,或作为相关主题研究的参考数据资源。由于数据集主题涉及血小板与动脉粥样硬化消退,可能对关注疾病机制、转归过程以及相关生物医学研究的用户具有参考价值。关于更具体的适用场景、推荐分析用途或配套研究问题,源站未提供。
【使用方法】
该数据集发布在 Harvard Dataverse,通常可通过该平台进行访问与获取。关于数据的具体下载方式、文件组织、变量说明、使用步骤、所需软件或分析工具等信息,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 Harvard Dataverse 发布,作者为 Laskou, Maria,发布时间为 2026 年,来源站描述为汇总了研究的数据信息。关于数据质量评价、完整性、准确性、潜在偏倚、样本代表性、缺失值情况以及使用限制等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Role of platelets in atherosclerosis resolution,作者为 Laskou, Maria,发布机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2026 年,来源站为 doi.org。关于具体引用格式、许可协议、使用条款、版权归属以及是否允许再分发等信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/MNVYWF
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 MB。
数据说明
Summarized data information about the study.
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




