Stockholm-Tartu 动脉粥样硬化逆向网络工程任务(STARNET)
数据以病例集形式提供,主题标签为 Case Set。可用于围绕动脉粥样硬化相关心血管疾病的病例层面研究,具体样本量、变量构成、测序平台与访问权限等细节源站未提供(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
Stockholm-Tartu 动脉粥样硬化逆向网络工程任务(STARNET)
phs001203: Stockholm-Tartu Atherosclerosis Reverse Network Engineering Task(STARNET)是一个面向心血管系统疾病、特别是动脉粥样硬化方向的病例集数据集,来源于 NCBI 的 dbGaP 研究档案。该数据集以病例集形式提供,主题标签为 Case Set,可用于围绕动脉粥样硬化相关心血管疾病开展病例层面的研究。其名称中的 Stockholm-Tartu 与 Reverse Network Engineering Task 提示该研究涉及斯德哥尔摩与塔尔图两地的样本协作以及反向网络工程分析思路,但就现有信息而言,具体样本量、变量构成、测序平台与访问权限等细节尚未提供,需以来源站点的正式说明为准。
【数据集背景】
该数据集属于心血管系统疾病研究领域,聚焦动脉粥样硬化这一常见且重要的病理过程。动脉粥样硬化是多种心血管事件的基础病变,涉及脂质代谢、炎症反应、血管壁重塑等复杂机制。STARNET 作为一项以反向网络工程任务命名的研究,其设计目标通常指向从分子网络层面理解疾病机制,但该数据集在来源站点被标注为病例集,说明其核心组织方式是以病例样本为主体。数据集英文名中同时出现 Stockholm 与 Tartu,提示研究可能涉及两地人群或机构的协作,但具体协作方式、研究发起背景与项目周期等信息源站未提供。
【数据内容】
该数据集以病例集形式提供,主题标签为 Case Set,意味着数据组织围绕病例样本展开,而非一般人群对照或横断面调查。就现有信息而言,数据内容的具体构成,包括样本数量、临床变量、分子测量类型、组学层次以及数据文件格式等,源站未提供。因此无法进一步说明其是否包含基因表达、基因型、临床表型或其他类型的数据。使用者应以来源站点的数据说明与变量字典为准。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究档案中的一项研究,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。dbGaP 是美国国家生物技术信息中心维护的基因型与表型数据库,通常收录受控访问的人类研究数据。该数据集的具体采集地点、采集时间、纳入排除标准、样本处理流程与伦理审批信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其分类与主题标签,该数据集可用于围绕动脉粥样硬化相关心血管疾病的病例层面研究,例如病例特征分析、疾病相关分子网络探索以及与其他心血管疾病数据集的比较研究等。由于数据以病例集形式提供,其适用场景更偏向病例组内部的机制或特征研究,而非直接的病例对照比较。具体可支持的分析类型取决于实际变量构成,而该部分信息源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 dbGaP,通常需要通过 dbGaP 的受控访问流程申请使用,具体申请步骤、所需授权与数据下载方式应以来源站点的官方指引为准。由于样本量、变量构成、测序平台与访问权限等细节源站未提供,无法在此说明具体的数据处理流程、分析工具或统计方法。使用者应先在来源站点确认数据可及性与使用条件,再规划分析方案。
【质量与限制】
该数据集的质量控制信息、缺失数据处理方式、批次效应校正情况与验证结果,源站未提供。其限制主要在于现有信息不足以描述样本规模、变量覆盖范围与平台细节,因此难以评估其统计效力与外部推广性。此外,作为病例集,其设计可能不包含对照组,限制了对疾病风险因素的直接比较分析。使用者应结合来源站点的完整文档评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可条款与数据使用协议,源站未提供。由于来源于 dbGaP,通常需遵循其数据使用与出版政策,但具体条款应以来源站点的正式说明为准。使用者在发表研究成果时,应按照来源站点要求进行引用与致谢。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001203
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case Set).
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




