动脉粥样硬化斑块进展的分子图谱:蛋白质组学见解
该数据集来源于omicsdi.org,包含87例接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)患者的人颈动脉粥样硬化斑块的蛋白质组学图谱

基本信息
资源简介
动脉粥样硬化斑块进展的分子图谱:蛋白质组学见解
该数据集聚焦于动脉粥样硬化斑块进展的分子特征,通过蛋白质组学手段对颈动脉斑块样本进行系统分析。数据集来源于omicsdi.org,收录了87例接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)患者的人颈动脉粥样硬化斑块的蛋白质组学图谱。研究采用数据非依赖性采集(DIA)蛋白质组学策略,对87例人颈动脉斑块进行蛋白质表达鉴定与定量分析,共鉴定出6143种蛋白质,揭示了不同斑块分期之间多样化的表达谱特征。该数据集属于心血管系统疾病中的动脉粥样硬化方向,主题标签为Proteomics,可为探索斑块进展的分子机制提供蛋白质层面的数据基础。
【数据集背景】
动脉粥样硬化是心血管系统疾病中的重要病理过程,其斑块进展涉及复杂的分子变化。该数据集旨在从蛋白质组学角度刻画人颈动脉粥样硬化斑块的分子景观,研究对象为接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)的患者。通过分析不同斑块阶段的蛋白质表达差异,该研究试图为理解斑块进展的生物学过程提供依据。数据集所属分类为心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化,主题标签为Proteomics,来源站为omicsdi.org。
【数据内容】
该数据集包含87例人颈动脉粥样硬化斑块的蛋白质组学图谱。研究对87例人颈动脉斑块进行了分析,以鉴定和定量蛋白质表达。蛋白质组学分析共揭示6143种蛋白质,并突出显示了不同斑块阶段之间多样化的表达谱。数据内容围绕蛋白质鉴定与定量结果展开,涵盖斑块样本的蛋白质表达信息。除上述信息外,源站未提供关于样本临床信息、斑块分期定义、蛋白质具体列表或定量数值的进一步说明。
【采集与来源】
样本来自接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)的患者,共计87例人颈动脉粥样硬化斑块。研究采用整合方法,使用数据非依赖性采集(DIA)蛋白质组学技术进行分析。数据来源站为omicsdi.org。除上述信息外,源站未提供关于样本采集地点、时间范围、伦理审批信息或具体仪器平台的说明。
【适用场景】
该数据集适用于动脉粥样硬化斑块进展相关的蛋白质组学研究,可用于探索不同斑块阶段之间蛋白质表达谱的差异。主题标签为Proteomics,表明其可服务于蛋白质组学分析、心血管系统疾病分子机制研究等方向。由于数据涉及人颈动脉斑块样本,也可能适用于与颈动脉内膜剥脱术相关的临床或转化研究背景。除上述信息外,源站未提供关于具体应用案例或分析目标的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据下载方式、文件格式、数据处理流程或分析工具的具体说明。该数据集来源于omicsdi.org,用户可依据该来源站的一般访问方式获取相关信息。除上述信息外,源站未提供关于使用步骤、软件依赖或数据预处理方法的说明。
【质量与限制】
该数据集基于87例人颈动脉斑块的DIA蛋白质组学分析,共鉴定出6143种蛋白质。研究强调不同斑块阶段之间存在多样化的表达谱。除上述信息外,源站未提供关于数据质量评估、缺失值处理、批次效应控制、样本代表性或统计效力等方面的说明。由于缺乏临床元数据、斑块分期标准及验证队列等信息,使用时应结合源站提供的原始描述进行判断。
【引用与许可】
源站未提供关于引用方式、许可协议或数据使用限制的具体说明。该数据集来源于omicsdi.org,建议用户在使用时参考该来源站的相关政策。除上述信息外,源站未提供关于作者列表、发表文献或版权归属的进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/iprox/PXD062283
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自接受颈动脉内膜剥脱术(CEA)患者的87例人颈动脉粥样硬化斑块的蛋白质组学图谱。该研究采用数据非依赖性采集(DIA)蛋白质组学的整合方法。共分析了87例人颈动脉斑块,以鉴定和定量蛋白质表达。对87例颈动脉斑块的蛋白质组学分析揭示了6143种蛋白质,凸显了不同斑块阶段之间多样的表达谱。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




