Mendeley CCTA 动脉粥样硬化数据集
数据集共包含 20 个文件，样例文件为 Test_images 目录下的 Negative 类别 PNG 图像，涉及冠状动脉 CCTA 影像
基本信息
资源简介
Mendeley CCTA 动脉粥样硬化数据集
Mendeley CCTA Atherosclerosis Dataset 是一个面向心血管系统疾病、特别是动脉粥样硬化方向研究的公开影像数据集，托管于 kaggle.com 平台，由 yossef mostafa 发布，发布时间为 2026 年 5 月 28 日，版本为 v1，采用 Apache 2.0 许可协议。该数据集共包含 20 个文件，合计约 1.17 MB，文件以 PNG 图像格式组织，样例文件位于 Test_images 目录下的 Negative 类别中，涉及冠状动脉 CCTA 影像。整体规模较小，适合作为冠状动脉影像分类、阴性样本识别及相关算法验证的入门级数据资源，也可用于在正式接入更大规模数据前进行流程调试与格式核对。
【数据集背景】
动脉粥样硬化是心血管系统疾病中的重要类型，冠状动脉的影像学评估在相关研究与临床辅助分析中具有基础性意义。CCTA（冠状动脉 CT 血管造影）影像能够为冠状动脉形态与病变观察提供图像依据。该数据集以 Mendeley CCTA Atherosclerosis 为名，定位于动脉粥样硬化相关的冠状动脉 CCTA 影像资源，本站将其归类于心血管系统疾病 / 动脉粥样硬化方向。数据集由 yossef mostafa 发布，来源站为 kaggle.com，发布时间为 2026 年 5 月 28 日，当前版本为 v1。
【数据内容】
数据集共包含 20 个文件，合计约 1.17 MB，文件格式为 PNG 图像。从样例文件路径可以看出，数据按目录层级组织，顶层为 Test_images，其下仍为 Test_images 目录，再往下为类别目录 Negative，样例文件包括 Negative_Coronary_008_CX1_1.png、Negative_Coronary_008_CX_Secondary1_1.png、Negative_Coronary_008_CX_Secondary2_1.png、Negative_Coronary_008_CX_Secondary3_1.png 等。从命名结构看，文件涉及冠状动脉（Coronary）与 CX 相关标识，并带有 Secondary 等后缀，提示同一病例可能存在多个派生或次级图像文件。除上述样例外的其余文件内容，源站未提供更详细的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com，发布者为 yossef mostafa，机构信息同样标注为 yossef mostafa。源站描述中给出的引用信息为：yossef mostafa (2026). Mendeley CCTA Atherosclerosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/yossefmostafa/mendeley-ccta-atherosclerosis-dataset。关于影像的具体采集设备、采集中心、患者人群构成、扫描参数以及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
结合数据集名称与文件组织方式，该数据集可用于冠状动脉 CCTA 影像中阴性样本的识别与分类任务，也可用于图像读取、目录遍历、类别标签解析等基础流程的验证。由于其文件数量为 20、体量约 1.17 MB，规模较小，更适合作为小样本实验、教学演示、格式核对以及算法管线的初步联调素材，而不宜直接作为大规模训练或统计推断的唯一依据。具体任务适配性需结合使用者自身的研究设计判断，源站未提供明确的任务定义与评价指标。
【使用方法】
使用时可先下载全部 20 个数据文件，文件以 PNG 图像格式存储，可按文件格式直接读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。读取时需注意目录层级，样例路径显示图像位于 Test_images/Test_images/Negative/ 之下，类别信息体现在 Negative 这一级目录名中，文件名中包含 Coronary、CX、Secondary 等标识，可用于区分不同图像来源或派生关系。对于批量处理，可依据目录结构自动提取类别标签，并结合文件名解析病例编号与视图信息。源站未提供官方加载脚本、划分方案或标注文件说明。
【质量与限制】
该数据集共 20 个文件，合计约 1.17 MB，规模有限，样例文件均属于 Negative 类别，是否包含其他类别、各类别样本数量与分布情况，源站未提供。影像的采集参数、分辨率、层厚、重建方式、标注标准与标注者信息，源站未提供。数据仅以 PNG 图像形式给出，是否包含原始 DICOM 数据、分割掩膜或结构化标注，源站未提供。因此在使用时应注意样本量小、类别信息不完整等潜在限制，避免过度外推结论。
【引用与许可】
该数据集采用 Apache 2.0 许可协议，版本为 v1，发布时间为 2026 年 5 月 28 日。引用时应使用源站给出的描述：yossef mostafa (2026). Mendeley CCTA Atherosclerosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/yossefmostafa/mendeley-ccta-atherosclerosis-dataset。关于许可的具体适用范围、二次分发条件以及商业使用限制，建议以 Apache 2.0 许可原文为准，源站未提供额外说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/yossefmostafa/mendeley-ccta-atherosclerosis-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 353.6 MB。
数据说明
yossef mostafa (2026). Mendeley CCTA Atherosclerosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/yossefmostafa/mendeley-ccta-atherosclerosis-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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