GSE236541:功能失调的HDL导致血小板凋亡并加速血栓形成

研究关注家族性高胆固醇血症患者中富含过氧化产物(MDA、IsoLG)的功能失调 HDL 对血小板存活与凋亡的影响,可用于探索 HDL 抗凋亡功能与动脉粥样硬化血栓形成机制(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE236541: Dysfunctional HDL Causes Platelet Apoptosis and Accelerated Thrombogenesis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE236541:功能失调的HDL导致血小板凋亡并加速血栓形成

Dysfunctional HDL Causes Platelet Apoptosis and Accelerated Thrombogenesis

该数据集来自 NCBI GEO,标题为“Dysfunctional HDL Causes Platelet Apoptosis and Accelerated Thrombogenesis”,归类于心血管系统疾病/动脉粥样硬化。数据包含 1 个文件(GSE236541_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL24676。研究关注家族性高胆固醇血症患者中富含过氧化产物(MDA、IsoLG)的功能失调 HDL 对血小板存活与凋亡的影响,可用于探索 HDL 抗凋亡功能与动脉粥样硬化血栓形成机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们先前的研究表明,家族性高胆固醇血症(FH)患者的 HDL 富含过氧化产物,包括丙二醛(MDA)和异前列烷(IsoLG),并且显著功能失调,增强血小板异常从而导致动脉粥样硬化,但其机制尚不清楚。尽管 HDL 被认为是最有效的抗凋亡因子之一,而氧化 HDL 在巨噬细胞和内皮细胞中起促凋亡作用,但关于其对血小板存活和凋亡易感性的影响知之甚少。因此,在我们目前的研究中,我们假设维持血小板完整性和保护免受潜在有害的促动脉粥样硬化刺激可能构成 HDL 的新生物学功能,从而可能定义一种有助于 FH 受试者抗动脉粥样硬化功能的新机制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:心血管系统疾病/动脉粥样硬化。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236541

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236541

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们先前的研究表明,家族性高胆固醇血症(FH)患者的HDL富含过氧化产物,包括丙二醛(MDA)和异前列烷(IsoLG),并且功能显著失调,会加剧血小板异常,进而导致动脉粥样硬化,但其机制尚不清楚。尽管HDL被认为是最有效的抗凋亡因子之一,且氧化HDL在巨噬细胞和内皮细胞中发挥促凋亡作用,但关于其对血小板存活及凋亡易感性的影响所知甚少。因此,在本研究中,我们假设维持血小板完整性及抵御潜在有害的促动脉粥样硬化刺激可能构成HDL的一种新生物学功能,从而可能界定一种在FH受试者中有助于其动脉粥样硬化保护作用的新机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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