血流速度对动脉粥样硬化进展影响数据集
该数据集围绕血流速度如何影响人颈动脉粥样硬化进展展开，采用 COMSOL 多物理场进行计算仿真，考察血流速度对颈动脉壁面剪切应力的作用及其对动脉粥样硬化进展的潜在影响
基本信息
资源简介
血流速度对动脉粥样硬化进展影响数据集
Dataset on blood flow velocity's impact on atherosclerosis progression.
该数据集围绕血流速度如何影响人颈动脉粥样硬化进展展开，采用 COMSOL 多物理场进行计算仿真，考察血流速度对颈动脉壁面剪切应力的作用及其对动脉粥样硬化进展的潜在影响。模型为二维模型，基于 Stokes 定律描述流动，模拟原本无斑块血管中斑块的生长与进展，速度变化范围为 30 m/s 至 125 m/s。数据可用于研究血流动力学与斑块进展关系、壁面剪切应力分析及相关建模预测（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集研究血流速度如何影响人颈动脉中动脉硬化的进展。研究采用 COMSOL 多物理场进行计算仿真，以考察血流速度对人颈动脉壁面剪切应力的影响，从而揭示其对动脉粥样硬化进展的意义。该二维模型采用 Stokes 定律描述流动，模拟原本无斑块的血管中斑块的生长与进展，速度在 30 m/s 至 125 m/s 之间变化。关键词：CVD、斑块进展、血流速度、动脉粥样硬化。
【主题与分类】
主题标签：Hematology、Data Modeling、Health Care。本站分类：心血管系统疾病/动脉粥样硬化。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cdx38fx5vp
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/cdx38fx5vp
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.6 MB。
数据说明
关于血流速度如何影响人颈动脉粥样硬化进展的数据集。采用COMSOL多物理场进行计算模拟，探究血流速度对人颈动脉壁面剪切应力的影响，从而揭示其对动脉粥样硬化进展的意义。该二维模型运用斯托克斯定律描述流动，模拟了原本无斑块血管中斑块的生长与进展，速度变化范围设定在30 m/s至125 m/s之间。关键词：心血管疾病，斑块进展，血流速度，动脉粥样硬化，
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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