动脉粥样硬化指标与中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中风发病的关联研究

该数据集基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的队列数据,包含参与者的临床指标(如动脉粥样硬化相关测量)、人口统计学信息、生活方式及中风事件记录等多模态临床表格数据,主要用于研究动脉粥样硬化指标与中风发病风险之间的关联,支持心血管疾病风险评估和中风流行病学领域的分析。

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2024-12-19 更新
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three atherosclerosis indexesretirement longitudinal studyrestricted cubic splinesestimate odds ratios99 &# 8211913 eligible participants13 &# 821107 &# 821105 &# 821103 &# 821102 &# 821186 )respectively
Associations between the atherosclerosis indexes and incident stroke in the CHARLS

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-12-19
版本
v1

资源简介

动脉粥样硬化指标与中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中风发病的关联研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Associations between the atherosclerosis indexes and incident stroke in the CHARLS.》。配套论文《Significant association between three atherosclerosis indexes and stroke risk》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0315396。源站首次发布:2024-12-19。

【数据内容】

源站原始描述:Associations between the atherosclerosis indexes and incident stroke in the CHARLS

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0315396.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:three atherosclerosis indexes、retirement longitudinal study、restricted cubic splines、estimate odds ratios、99 &# 8211、913 eligible participants、13 &# 8211、07 &# 8211、05 &# 8211、03 &# 8211。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Associations_between_the_atherosclerosis_indexes_and_incident_stroke_in_the_CHARLS_/28065327

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Wang, Xin; Wu, Lili; Shu, Peng; Yu, Wei; Yu, Wangfang (2024). Associations between the atherosclerosis indexes and incident stroke in the CHARLS.. PLOS ONE. Dataset

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数据说明

该数据集基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的队列研究数据,旨在分析动脉粥样硬化指标(如颈动脉内膜中层厚度、斑块等)与中风发病风险之间的关联。数据集包含参与者的临床指标、人口统计学信息、生活方式及中风事件记录,通过长期随访收集构建。主要应用于心血管疾病风险评估和中风流行病学研究,为预防和早期干预提供数据支持。

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