基于Spetzler-Martin分级与补充分级的动静脉畸形特征数据集
本数据集包含基于Spetzler-Martin分级与补充分级标准的动静脉畸形患者临床特征数据,涵盖患者人口学信息、影像学特征及分级评分等多模态临床表格数据,主要用于神经外科领域的手术风险评估、预后分析及治疗策略优化研究,为动静脉畸形的精准医疗决策提供重要数据基础。

基本信息
资源简介
基于Spetzler-Martin分级与补充分级的动静脉畸形特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics of arteriovenous malformations according to Spetzler-Martin grading scale and supplementary grading scale.》。源站首次发布:2017-03-21。
【数据内容】
源站原始描述:Characteristics of arteriovenous malformations according to Spetzler-Martin grading scale and supplementary grading scale
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0174325.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。主题标签:morbidity-mortality rate increases、intracranial arteriovenous malformation、AUROC、outcome、445 patients Background、intracranial AVMs、January 1 st、Grade V AVMs、SM、445 patients。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_arteriovenous_malformations_according_to_Spetzler-Martin_grading_scale_and_supplementary_grading_scale_/4774339
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Ren, Qingqing; He, Min; Zeng, Yunhui; Liu, Zhiyong; Liu, Hao; Xu, Jianguo (2017). Characteristics of arteriovenous malformations according to Spetzler-Martin grading scale and supplementary grading scale.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了动静脉畸形(AVM)患者的临床特征数据,依据Spetzler-Martin分级标准(包括病灶大小、静脉引流模式及是否位于功能区)以及补充分级标准(如年龄、出血史等)进行系统分类。数据来源于神经外科临床记录,包含患者的人口学信息、影像学特征、分级评分及治疗相关参数,主要用于神经外科手术风险评估、预后预测及治疗策略优化研究,为动静脉畸形的精准医疗提供数据支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




