动静脉畸形
动静脉畸形是动脉与静脉之间缺乏正常毛细血管床而直接形成异常交通支所导致的一种先天性高流量血管畸形。病变由迂曲扩张的供血动脉、畸形血管巢及引流静脉构成，局部血流动力学紊乱，可逐渐侵蚀周围组织。临床表现取决于病灶部位与大小，常见症状包括搏动性肿块、局部疼痛、皮温升高、溃疡或出血，颅内动静脉畸形可致癫痫、头痛甚至致命性破裂出血。诊断主要依靠彩色多普勒超声、CT血管成像（CTA）、磁共振血管成像（MRA）及数字减影血管造影（DSA）。治疗以多学科协作的个体化方案为主，包括血管内介入栓塞、外科手术切除及立体定向放射治疗，旨在消除畸形血管、控制症状及降低破裂风险。
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ADAM颅内动脉瘤检测分割挑战数据集
ADAM颅内动脉瘤检测分割挑战数据集提供头颅TOF-MRA影像、颅内动脉瘤检测和分割标注，数据模态为图像，可用于动静脉畸形相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
AneuX颅内动脉瘤形态数据库
AneuX颅内动脉瘤形态数据库提供多中心颅内动脉瘤三维表面网格、血管树和形态学数据，数据模态为图像，可用于动静脉畸形相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
IntrA三维颅内动脉瘤数据集
IntrA三维颅内动脉瘤数据集提供颅内血管三维模型、动脉瘤片段、健康血管片段和专家标注，数据模态为图像，可用于动静脉畸形相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
破裂与未破裂脑动静脉畸形RNA测序分析补充文件2
该数据集以表格形式提供了破裂脑动静脉畸形中上调基因的GO富集分析结果，数据模态为基因表达文本表格，主要用于揭示脑动静脉畸形破裂相关的生物学过程和分子功能，支持脑血管疾病分子机制、RNA测序差异表达及生物信息学方向的研究。
STA和ECA超声血流动力学参数对Matsushima A+B级预测效果
该数据集包含颞浅动脉和颈外动脉的超声血流动力学参数（如血流速度、阻力指数等）与Matsushima分级（A+B级）的关联数据，属于临床医学中的神经血管超声模态，主要用于研究脑动静脉畸形的无创评估和分级预测，为临床诊断提供血流动力学依据。
立体定向放射外科治疗高分级与低分级动静脉畸形的临床结局差异
该数据集包含动静脉畸形患者的临床资料、AVM分级、立体定向放射外科治疗参数及随访结局等模态数据，主要用于研究立体定向放射外科治疗高分级与低分级动静脉畸形的临床疗效差异，为AVM的个体化治疗和预后评估提供实证依据。
RNA测序分析破裂与未破裂脑动静脉畸形数据集之补充文件5
该数据集以表格形式提供了破裂脑动静脉畸形中下调基因的KEGG通路富集分析结果，数据模态为基因表达谱表格，主要应用于研究脑动静脉畸形的分子机制、识别与破裂相关的生物标志物和通路，支持神经血管疾病的基因组学与生物信息学分析。
皮肤动静脉畸形（AVM）超声视频
该数据集包含一个皮肤动静脉畸形（AVM）的超声视频，通过影像模态展示了血管血流动力学、结构特征和实时多普勒评估，主要用于支持皮肤科超声诊断、动静脉畸形的影像学分析以及外科手术规划等医学研究和临床实践。
脑动静脉畸形病灶基因表达分析揭示分化与成熟缺陷的血管结构
该数据集包含10例人脑动静脉畸形（AVM）病灶组织与10例正常脑组织的免疫组化和蛋白质印迹分析数据，涉及血管分化、成熟及脑毛细血管特异性基因的表达，属于多模态分子与组织病理数据；主要用于研究脑动静脉畸形的血管发育异常机制，揭示血管结构未完全分化与成熟不足的分子特征，为相关疾病的病理机制探索和潜在治疗靶点发现提供关键数据支持。
小儿动静脉畸形手术管理连接组学研究补充材料
该数据集包含两名儿科动静脉畸形患者的磁共振成像与弥散张量成像数据，通过机器学习算法重建了患者特定的白质纤维束（如皮质脊髓束、视辐射）及功能网络（如默认模式网络、语言网络），属于多模态神经影像数据，主要用于研究连接组学在神经外科手术规划、术中导航及治疗方案选择中的应用，以提升手术精准度并改善患者预后。
动静脉畸形临床预测模型构建数据集
该数据集包含384名动静脉畸形患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、病灶位置、动脉瘤、畸形团大小、引流类型、引流静脉数量及出血状态等7个关键变量，数据经过标准化编码处理，主要用于构建和验证动静脉畸形破裂风险的预测模型，支持神经外科和脑血管疾病的机器学习与统计研究。
颞浅动脉创伤性动静脉瘘病例数据集
该数据集是一个包含颞浅动脉创伤性动静脉瘘详细病例记录的临床医学数据集，数据模态为结构化的临床病例文本与描述。它记录了患者因摩托车事故后出现搏动性肿块的完整病史、临床表现、诊断及手术治疗过程，主要用于血管外科、神经外科及医学教育领域，为研究创伤性血管病变的临床特征、诊断方法及手术与介入治疗策略提供具体的临床案例参考。