按主动脉瓣狭窄严重程度分组的患者生化和心脏磁共振特征数据集
该数据集包含主动脉瓣狭窄患者的生化学指标和心脏磁共振成像特征，数据模态涵盖临床表格和医学影像，主要用于心血管疾病研究，支持分析疾病严重程度与临床指标的相关性、探索病理机制，并辅助医学影像分析和预后预测模型的开发。
基本信息
资源简介
按主动脉瓣狭窄严重程度分组的患者生化和心脏磁共振特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patient biochemical and CMR characteristics per aortic stenosis severity group.》。配套论文《Lipoprotein(a) in patients with aortic stenosis: Insights from cardiovascular magnetic resonance》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0181077。源站首次发布：2017-07-13。
【数据内容】
源站原始描述：Patient biochemical and CMR characteristics per aortic stenosis severity group
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0181077.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。主题标签：infarction pattern fibrosis、age-related valvular pathology、aortic stenosis patients、resonance Background Aortic stenosis、Lp、midwall、LGE、Lipoprotein、aortic stenosis severity、aortic stenosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_biochemical_and_CMR_characteristics_per_aortic_stenosis_severity_group_/5206537
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Vassiliou, Vassilios S.; Flynn, Paul D.; Raphael, Claire E.; Newsome, Simon; Khan, Tina; Ali, Aamir; et al. (2017). Patient biochemical and CMR characteristics per aortic stenosis severity group.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了主动脉瓣狭窄（AS）患者的临床数据，按疾病严重程度分组。数据内容包括患者的生化指标（如血液检查结果）和心脏磁共振（CMR）成像特征，这些数据来源于实际医疗记录或研究项目。该数据集主要用于心血管疾病研究，特别是用于分析主动脉瓣狭窄的病理机制、评估病情严重程度与临床指标的相关性，以及支持医学影像分析和预后预测等应用。
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