Tufts医学超声心动图数据集2
Tufts医学超声心动图数据集2包含医学影像、专家标注、结构分割或疾病标签和临床元数据，数据模态为图像，适合风湿性心脏病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
Tufts医学超声心动图数据集2
【一句话概览】
TMED-2 数据集包含三部分：带视图与诊断标签集含 577 名患者的 599 项检查，均有主动脉瓣狭窄诊断标签（无、早期或显著），部分图像有视图标签，按患者划分为 360 训练、119 验证、120 测试；带视图标签集含 703 名患者的 705 项检查，有视图标签但无狭窄诊断标签；无标签集含 5287 名患者的 5486 项检查。该数据集在部分文稿中称 DEV479，因模型在 479 项开发集上训练，留出测试集含 120 项检查（来源 tmed.cs.tufts.edu）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TMED-2 dataset》。
【数据内容】
源站原始描述：The TMED-2 dataset used in our experiments contains view_and_diagnosis_labeled_set : 599 studies from 577 unique patients (some patients have multiple studies on distinct days). All patients have an aortic stenosis (AS) diagnostic label (none, early AS, or significant AS; for more see our severity diagnosis label primer ) Some images from each study have view label annotations (one of PLAX/PSAX/A2C/A4C/other, for more see our view label primer ) We partition these by patient into different "spli…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们在实验中使用的TMED-2数据集包含以下部分：view_and_diagnosis_labeled_set：来自577名独特患者的599项研究（部分患者在不同日期有多项研究）。所有患者均带有主动脉瓣狭窄（AS）诊断标签（无、早期AS或显著AS；更多信息参见我们的严重程度诊断标签入门）。每项研究中的一些图像有视图标签注释（PLAX/PSAX/A2C/A4C/其他之一，更多信息参见我们的视图标签入门）。我们按患者将这些研究划分为不同的“分割”：360项训练/119项验证/120项测试研究。view_labeled_set：来自703名独特患者的705项研究。这些研究有视图标签，但没有AS诊断标签。unlabeled_set：来自5287名患者的5486项研究。该集合中任何研究均无可用标签。该TMED-2数据集在我们的一些手稿中被称为DEV479数据集，因为模型是在479项研究的开发集上训练的（360项用于训练，119项用于验证）。保留的测试集包含120项研究的数据。
【主题与分类】
主题标签：echocardiogram、aortic stenosis、view classification、severity diagnosis、2D TTE、PNG、SSL benchmark。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://tmed.cs.tufts.edu/tmed_v2.html
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://tmed.cs.tufts.edu/tmed_v2.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
TMED-2 数据集包含医学影像、专家标注、结构分割或疾病标签和临床元数据，可围绕风湿性心脏病（Rheumatic heart disease）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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