分支支架移植物治疗主动脉瘤的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦分支支架移植物在主动脉瘤治疗中的应用评估,覆盖胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤两类疾病

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clinicaltrials
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其他Thoracoabdominal Aortic AneurysmAortic Arch Aneurysm
Evaluation of Branch Endografts in the Treatment of Aortic Aneurysms

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

分支支架移植物治疗主动脉瘤的评估

该数据集英文名为 Evaluation of Branch Endografts in the Treatment of Aortic Aneurysms,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦分支支架移植物在主动脉瘤治疗中的应用评估。其覆盖的疾病类型包括胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤,属于心血管系统疾病中的主动脉瘤范畴。根据源站描述,该研究截至2025年3月31日仍在更新,已有186名受试者成功植入Zenith t-Branch Device,另有1名受试者植入Arch Branch,且招募仍在进行中。数据集以临床试验注册信息为核心,围绕分支支架移植物在主动脉瘤治疗中的评估展开,主题标签同样指向胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤两类疾病。整体而言,该数据集可用于了解相关器械在主动脉瘤治疗中的临床试验进展、受试者植入情况以及研究招募状态,为关注主动脉瘤腔内治疗方向的研究人员、临床医生及相关从业者提供参考信息。

【数据集背景】

主动脉瘤是心血管系统疾病中的重要类型,其中胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤因解剖位置复杂、治疗难度较高而受到关注。分支支架移植物作为一种用于主动脉瘤治疗的技术路径,其应用评估具有临床研究价值。该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题标签为胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤,所对应的研究英文名称为 Evaluation of Branch Endografts in the Treatment of Aortic Aneurysms。源站描述显示,该研究关注分支支架移植物在主动脉瘤治疗中的应用,并持续更新研究状态。数据集所属分类为心血管系统疾病 / 主动脉瘤,说明其内容围绕主动脉瘤这一疾病领域展开,且与分支支架移植物的治疗评估直接相关。

【数据内容】

该数据集的核心内容来自 clinicaltrials.gov 的临床试验注册信息,涉及胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤两类疾病。源站描述指出,截至2025年3月31日的研究更新中,186名受试者成功植入Zenith t-Branch Device,1名受试者植入Arch Branch,且招募仍在进行中。这些信息构成了数据集关于受试者植入与招募状态的主要内容。主题标签包括 Thoracoabdominal Aortic Aneurysm 与 Aortic Arch Aneurysm,进一步明确了疾病覆盖范围。除上述内容外,源站未提供更多关于数据字段、变量结构、随访指标或结局定义的信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究更新信息,包括截至2025年3月31日的植入例数与招募状态。数据集的来源站明确为 clinicaltrials.gov,其内容基于该临床试验注册平台所发布的研究信息。除来源站与源站描述外,源站未提供关于采集方式、采集频率、数据提取流程或质量控制步骤的更多信息。

【适用场景】

该数据集适用于关注主动脉瘤治疗进展的场景,尤其是胸腹主动脉瘤与主动脉弓动脉瘤相关研究。由于内容涉及分支支架移植物在主动脉瘤治疗中的应用评估,并可反映受试者植入情况与招募状态,因此可用于了解该临床研究的基本进展。其主题标签与分类信息有助于在心血管系统疾病 / 主动脉瘤范围内进行检索与归类。除上述适用方向外,源站未提供关于具体应用场景、分析用途或临床决策支持的更多说明。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,可通过该来源站获取相关临床试验注册信息。使用时可根据数据集英文名、主题标签或疾病分类进行检索与识别。源站描述中提供了截至2025年3月31日的研究更新内容,包括受试者植入Zenith t-Branch Device与Arch Branch的情况以及招募仍在进行中的状态。除上述信息外,源站未提供关于数据下载方式、接口调用、字段说明或使用步骤的更多内容。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,源站描述提供了截至2025年3月31日的更新内容。其内容涉及186名受试者成功植入Zenith t-Branch Device、1名受试者植入Arch Branch,以及招募仍在进行中。由于源站未提供关于数据完整性、准确性验证、缺失值处理或偏倚控制的说明,因此无法进一步判断其质量特征。该数据集的限制在于,现有信息主要围绕临床试验注册描述展开,源站未提供关于数据规模、变量维度、随访时长或统计方法的更多细节。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站未提供关于引用格式、许可条款、使用限制或授权要求的说明。如需引用或使用,应参考 clinicaltrials.gov 的相关规定。除来源站信息外,源站未提供其他引用与许可相关内容。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01524211

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:胸腹主动脉瘤、主动脉弓动脉瘤。研究更新截至2025年3月31日;迄今已有186名受试者成功植入Zenith t-Branch装置,1名受试者植入了Arch Branch,招募工作仍在进行中。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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