E-nside TAAA多分支支架系统治疗胸腹主动脉瘤的PMCF研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05954793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胸腹主动脉瘤。本研究将观察计划接受E-nside TAAA多分支支架移植系统治疗的患者，该治疗用于退化性动脉粥样硬化性胸腹主动脉瘤的血管内修复。E-nside TAAA多分支支架移植将由治疗医师酌情植入。参与研究的医师将被要求提供其在常规护理中收集的观察结果，这些患者是其决定使用E-nside TAAA多分支支架移植系统进行治疗的。在收集数据之前，将获得患者知情同意，允许其临床记录用于本观察性研究的目的。患者数据将在以下时间点记录于电子病例报告表(eCRF)中：术前规划、介入治疗、出院、30天、3-6个月和12个月随访。每位患者的数据收集期自指标手术起约为12个月（取决于12个月随访访视的时间点）。

将对患者信息与知情同意、拟记录的患者标准、术前计划、干预措施、治疗结果、不良事件、死亡及再次干预进行100%的源数据核查。CT扫描的完整DICOM图像文件将发送至核心实验室进行独立的二次评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。