动脉瘤
动脉瘤是动脉局部管壁结构异常导致的永久性、局限性扩张,常见于主动脉、颅内动脉、内脏动脉及外周动脉。发病机制涉及动脉粥样硬化、遗传性结缔组织病、创伤、感染等因素引起血管壁中膜平滑肌和弹力纤维退变,管壁薄弱,在血流冲击下逐步膨出。未破裂动脉瘤多无症状或仅表现为搏动性肿块、局部疼痛;一旦破裂可致致命性大出血,如颅内动脉瘤破裂引起蛛网膜下腔出血,腹主动脉瘤破裂导致失血性休克。诊断主要依靠CTA、MRA及DSA等影像学检查。治疗策略包括血压控制、腔内修复(覆膜支架植入)及开放手术切除与人工血管置换。在科研与数据平台中,动脉瘤常用于构建专病队列、破裂风险预测模型及疗效评估研究。
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基于CFD的脑动脉瘤手术替代方案评估框架数据集
该数据集是一个基于计算流体动力学模拟的医学数据集,包含复杂颅内动脉瘤患者的三维血管几何模型、血流动力学参数和不同手术方案的模拟对比数据,主要应用于神经外科手术规划与治疗策略评估,通过定量分析血流动力学特征为临床医生选择最佳手术方案提供科学依据。

单发脑动脉瘤破裂位置数据集
该数据集以文本形式记录了单发脑动脉瘤破裂的解剖位置信息,包括颈内动脉、大脑中动脉、前交通动脉等多个颅内血管区域,通过标准化缩写标注具体位置,主要用于脑动脉瘤的病理研究、临床诊断定位和神经外科治疗规划,为脑血管疾病的分析提供关键数据支持。

动脉瘤治疗临床结果数据集
该数据集包含动脉瘤患者接受治疗后的临床结果数据,以结构化表格形式记录了患者的随访信息、并发症情况和恢复状态等临床指标,主要应用于评估动脉瘤治疗效果、分析预后影响因素以及优化临床治疗策略的医学研究。

复发性动脉瘤出血患者临床与影像数据集
该数据集包含3例复发性动脉瘤出血患者的临床资料和神经影像数据,数据模态涵盖临床表格和医学影像(如CT、MRI),主要用于神经血管疾病研究,特别是复发性动脉瘤的病理机制分析、影像特征提取以及临床治疗方案的优化与评估。

多祖先全基因组关联研究识别颅内动脉瘤新风险位点数据集
该数据集是一个包含基因组关联统计信息的遗传学数据集,数据模态为基因型与表型的关联汇总统计结果,主要提供了来自大规模多祖先人群的颅内动脉瘤全基因组关联研究数据,用于识别新的疾病风险基因位点并深入探究颅内动脉瘤的遗传机制,服务于神经血管疾病的遗传学与精准医学研究。

间充质干细胞来源外泌体用于现有主动脉瘤的替代治疗策略数据集
该数据集包含利用载脂蛋白E基因敲除小鼠模型研究间充质干细胞来源外泌体治疗主动脉瘤的实验数据,涉及蛋白质表达、组织学图像、微RNA谱和蛋白质谱等多模态生物医学数据,主要用于评估外泌体通过调节炎症反应和细胞外基质合成来抑制主动脉瘤进展的治疗效果,为心血管疾病的干细胞疗法开发提供实验依据。

利用间充质干细胞外泌体治疗现有主动脉瘤的替代治疗策略数据集
该数据集包含利用间充质干细胞外泌体治疗主动脉瘤的动物实验数据,涉及小鼠模型的主动脉直径测量、组织病理学图像、多种炎症与基质相关蛋白的表达量以及外泌体的microRNA和蛋白质谱等多模态数据,主要用于研究干细胞外泌体通过调控炎症反应和细胞外基质合成来抑制主动脉瘤发展的治疗机制与效果,为心血管疾病的细胞治疗策略提供实验支持。

自发性动脉瘤消失数据集
该数据集包含一例前循环非巨大未破裂动脉瘤自发性消失患者的磁共振血管造影(MRA)影像数据,随访时间长达12年,主要用于研究动脉瘤自然消退的罕见现象、评估影像学随访价值以及探索脑血管疾病的临床决策与预后管理。

RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集
该数据集是一个包含4,348名患者、总计超过100万份DICOM文件的医学影像数据集,数据模态主要为CTA、MRA和MRI,旨在为颅内动脉瘤的自动检测提供训练与评估资源,可用于开发医学影像人工智能模型,服务于神经放射学诊断和计算机辅助诊断的研究与应用。
