RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集
该数据集是一个包含4,348名患者、总计超过100万份DICOM文件的医学影像数据集，数据模态主要为CTA、MRA和MRI，旨在为颅内动脉瘤的自动检测提供训练与评估资源，可用于开发医学影像人工智能模型，服务于神经放射学诊断和计算机辅助诊断的研究与应用。
创建时间2025-09-16
更新时间2025-09-22
原始链接
https://github.com/Reasat/rsna-intracranial-aneurysm-detection
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资源简介
RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集是一个用于颅内动脉瘤检测的医学影像数据集。该数据集包含4,348名独特患者的医学影像数据，其中1,864名患者（42.9%）确诊有动脉瘤，2,484名患者（57.1%）为无动脉瘤的对照组。数据集总计包含4,348个影像序列和1,028,811个DICOM文件，包括单帧DICOM（92.6%）和多帧DICOM（7.4%）两种格式。影像模态涵盖CTA（41.5%）、MRA（28.8%）、MRI T2（22.6%）和MRI T1增强（7.0%），主要图像尺寸为512×512像素，并提供了涵盖13个解剖部位的动脉瘤定位数据。该数据集主要用于开发、训练和评估用于颅内动脉瘤自动检测的医学影像人工智能模型，是医学影像分析、计算机辅助诊断和神经放射学领域的重要研究资源。
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