Mini RSNA 颅内动脉瘤检测数据集
数据包含 7 个文件，涵盖 train 与 test 的 csv 标注、h5 影像数据以及 localizers、patches 等辅助文件，可用于颅内动脉瘤的检测与定位相关研究（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）
基本信息
资源简介
Mini RSNA 颅内动脉瘤检测数据集
Mini RSNA Intracranial Aneurysm Detection Dataset 是一个面向颅内动脉瘤检测与定位研究的医学影像数据集，来源于 Kaggle 平台，由 Juan Nicolas Quintero 发布，当前版本为 v9，发布时间为 2025-12-01，采用 CC0: Public Domain 许可。该数据集是 RSNA Intracranial Aneurysm Detection 数据集中全部 CTA 序列的一个子集，共包含 7 个文件，涵盖训练集与测试集的标注表格、HDF5 格式影像数据以及定位与补丁等辅助文件，整体规模约 22.32 GB。数据集在本站归类于心血管系统疾病 / 动脉瘤方向，可用于颅内动脉瘤的检测与定位相关研究。
【数据集背景】
颅内动脉瘤是心血管系统疾病中较为重要的一类病变，其检测与定位在临床影像分析中具有明确的研究价值。该数据集源自 RSNA Intracranial Aneurysm Detection 数据集，是其中全部 CTA 序列的一个子集，旨在为相关算法研究提供规模相对可控的数据基础。数据集由 Juan Nicolas Quintero 发布，托管于 Kaggle 平台，当前版本为 v9，发布时间为 2025-12-01。在本站分类中，该数据集归属于心血管系统疾病 / 动脉瘤方向。
【数据内容】
该数据集共包含 7 个文件，分别为 test.csv、test_dataset.h5、test_localizers.csv、train.csv、train_dataset.h5、train_localizers.csv 以及 train_patches.csv。从文件构成来看，数据同时覆盖训练与测试两个部分：CSV 文件承担标注与辅助信息的存储，HDF5 文件则用于承载影像数据；此外还包含 localizers 与 patches 等辅助文件，用于支持定位与局部区域相关的处理。整体数据规模合计约 22.32 GB。数据涉及的主要格式为 CSV 表格与 HDF5 两类。
【采集与来源】
该数据集来源于 Kaggle 平台，发布机构为 Juan Nicolas Quintero，发布时间为 2025-12-01，版本为 v9。其内容为 RSNA Intracranial Aneurysm Detection 数据集中全部 CTA 序列的一个子集。关于具体的采集流程、扫描设备参数、患者纳入标准等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据数据集的内容构成，该数据集可用于颅内动脉瘤的检测与定位相关研究。训练与测试划分、标注文件以及定位与补丁辅助文件的存在，使其适合用于模型训练、验证与测试等典型流程。关于更细化的任务定义、评价指标或临床验证方案，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可先下载全部 7 个数据文件，合计约 22.32 GB。随后按文件格式分别读取：CSV 文件以表格方式解析，HDF5 文件以对应的层次化数据格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以降低大规模数据处理过程中的出错风险。关于具体的字段含义、读取示例代码或预处理步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 RSNA Intracranial Aneurysm Detection 数据集的子集，并非完整数据集，因此在使用时需注意其覆盖范围有限。数据规模合计约 22.32 GB，包含 7 个文件。关于数据标注质量、影像分辨率、类别分布、缺失情况等具体质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0: Public Domain 许可，发布于 Kaggle 平台，发布机构为 Juan Nicolas Quintero，版本为 v9，发布时间为 2025-12-01。关于具体的引用格式、原始文献出处或致谢要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/juannicolasquintero/rsna-intracranial-aneurysm-detection-cta/code
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 22.32 GB。
数据说明
Juan Nicolas Quintero (2025). Mini RSNA Intracranial Aneurysm Detection Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/juannicolasquintero/rsna-intracranial-aneurysm-detection-cta/code
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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