意大利多中心研究：Derivo Peripher与Derivo 2血流导向支架治疗内脏动脉瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，为意大利多中心自愿观察性研究，回顾性评估前瞻性收集的关于使用血流导向支架Derivo Peripher和Derivo 2（DED, Acandis GmbH）治疗内脏动脉瘤的数据
基本信息
资源简介
意大利多中心研究：Derivo Peripher与Derivo 2血流导向支架治疗内脏动脉瘤
该数据集源自clinicaltrials.gov，英文名称为Italian Multicentric Study on the Treatment of Visceral Aneurysms With the Flow Diversion Stent Derivo Peripher and Derivo 2，属于心血管系统疾病下的动脉瘤分类。其内容围绕一项意大利多中心自愿观察性研究展开，采用回顾性方式评估前瞻性收集的数据，研究对象为接受血流导向支架Derivo Peripher和Derivo 2（DED, Acandis GmbH）治疗的内脏动脉瘤患者。研究关注干预后至少12个月的临床与放射学（CT）随访评估，计划入组100名患者，入组期为65个月，即2020年1月1日至2025年6月30日。该数据集涉及的主题标签包括Aneurysm Abdominal与Arterial Aneurysm，整体定位是服务于内脏动脉瘤血流导向治疗相关临床评价的数据资源。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于内脏动脉瘤的治疗。内脏动脉瘤属于动脉瘤的一种，涉及腹部动脉瘤等情形。传统治疗方式之外，血流导向支架为这类病变提供了新的介入选择。本研究以Derivo Peripher和Derivo 2（DED, Acandis GmbH）两种血流导向支架为对象，旨在通过多中心观察性设计，收集并评估其在真实临床环境中的应用数据。研究采取自愿参与、多中心协作的形式，并采用回顾性评估前瞻性收集数据的方式，即数据在患者诊疗过程中前瞻性记录，而后进行回顾性分析。这一设计有助于在较长的时间窗口内积累关于该治疗策略的临床与影像学结局信息。
【数据内容】
数据集涵盖的核心内容涉及内脏动脉瘤患者接受血流导向支架治疗后的临床与放射学评估信息。根据源站描述，随访至少包括干预后12个月的临床和放射学（CT）评估。研究关注的疾病条件为Aneurysm Abdominal与Arterial Aneurysm。样本量计划为100名患者。数据的时间跨度与入组期一致，为2020年1月1日至2025年6月30日，共计65个月。除上述内容外，关于具体变量字段、影像参数、临床评分、不良事件记录方式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。研究类型为多中心自愿观察性研究，数据采集方式为前瞻性收集、回顾性评估。入组期为65个月，自2020年1月1日至2025年6月30日。计划样本量为100名患者。随访安排要求至少12个月后进行临床与放射学（CT）评估。关于各参与中心的数量、地理分布、数据采集的具体流程、数据管理方式以及质量控制措施等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与内脏动脉瘤血流导向治疗相关的临床评价场景。具体而言，可服务于对Derivo Peripher和Derivo 2支架治疗后至少12个月临床与CT随访结局的观察性分析。其主题标签Aneurysm Abdominal与Arterial Aneurysm表明，数据可用于腹部动脉瘤及动脉瘤相关研究背景下的参考。由于研究设计为多中心观察性研究，该数据集也可用于真实世界临床实践中的治疗模式与随访结果探讨。关于更细化的适用场景，如特定统计分析方法、亚组分析计划或与其他数据集的联动使用，源站未提供。
【使用方法】
该数据集基于clinicaltrials.gov来源，研究设计为回顾性评估前瞻性收集的数据。使用时可关注其入组期（2020年1月1日至2025年6月30日）、计划样本量（100名患者）以及至少12个月的临床与放射学（CT）随访要求。由于是观察性研究，使用中需注意其非干预性、自愿参与和多中心特征。关于数据获取途径、访问权限、下载格式、数据处理步骤或分析代码等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为多中心自愿观察性研究，采用回顾性评估前瞻性收集数据的方式，计划样本量为100名患者，随访至少12个月并进行临床与CT评估。这些设计特征可能带来观察性研究常见的限制，如选择偏倚、数据完整性依赖各中心记录质量等。但源站未提供关于数据完整性、缺失值处理、随访丢失率、影像判读一致性、统计效能或偏倚控制措施的具体信息。因此，关于该数据集的质量指标与明确限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策或版权归属等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06325371
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腹部动脉瘤、动脉瘤。这是一项多中心自愿观察性研究，回顾性评估前瞻性收集的关于使用血流导向支架Derivo Peripher和Derivo 2（DED，Acandis GmbH）治疗内脏动脉瘤的数据。随访将包括干预后至少12个月的临床和影像学（CT）评估。入组期为65个月（2020年1月1日至2025年6月30日）。样本量为100名患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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