颅内动脉瘤全基因组关联研究汇总统计 2020
该数据集为颅内动脉瘤全基因组关联研究的汇总统计结果，包含10,754例病例与306,882例对照。研究分两阶段：第一阶段仅欧洲血统，第二阶段纳入欧洲与东亚血统
基本信息
资源简介
颅内动脉瘤全基因组关联研究汇总统计 2020
Intracranial aneurysm genome-wide association study summary statistics 2020
该数据集为颅内动脉瘤全基因组关联研究的汇总统计结果，包含10,754例病例与306,882例对照。研究分两阶段：第一阶段仅欧洲血统，第二阶段纳入欧洲与东亚血统。除主统计文件外，还提供东亚子集、仅动脉瘤性蛛网膜下腔出血、仅未破裂颅内动脉瘤以及排除UK Biobank后的关联统计文件，共11个文件。数据可用于遗传关联分析、风险位点验证及与临床风险因素的遗传重叠研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-08-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：10,754例病例和306,882例对照的颅内动脉瘤全基因组关联研究的汇总统计。数据集描述于：Genome-wide association study of intracranial aneurysms identifies 17 risk loci and genetic overlap with clinical risk factors Bakker, M.K. et al Nature Genetics, 16 November 2020 doi: 10.1038/s41588-020-00725-7 该研究包括2个阶段。阶段1：仅欧洲血统。阶段2：欧洲和东亚血统。额外文件：-仅东亚子集的关联统计。-仅动脉瘤性蛛网膜下腔出血与对照的关联统计 -仅未破裂颅内动脉瘤与对照的关联统计 -排除UK Biobank的关联统计（4个文件）：阶段1排除UK Biobank，阶段2排除UK Biobank，仅欧洲仅aSAH排除U
【数据结构与技术规格】
文件数 11 个，合计 800.49 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.11303372.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics not elsewhere classified、Neurogenetics。主题标签：IA、intracranial aneurysm、SAH、subarachnoid hemorrhage、stroke、genetics、gwas、isgc、summary statistics、Genetics。本站分类：心血管系统疾病/动脉瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics not elsewhere classified、Neurogenetics。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Intracranial_aneurysm_genome-wide_association_study_summary_statistics_2020/11303372
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bakker, Mark K.; Veldink, Jan; Ruigrok, Ynte (2020). Intracranial aneurysm genome-wide association study summary statistics 2020. figshare. Dataset
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.11303372.v3
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 800.5 MB。
数据说明
颅内动脉瘤全基因组关联研究（10,754例病例和306,882例对照）的汇总统计。数据集描述于：颅内动脉瘤全基因组关联研究识别出17个风险位点及其与临床危险因素的遗传重叠。Bakker, M.K. 等，《自然·遗传学》，2020年11月16日，doi: 10.1038/s41588-020-00725-7，https://www.nature.com/articles/s41588-020-00725-7。该研究包括2个阶段。阶段1：仅欧洲血统。阶段2：欧洲和东亚血统。额外文件：-仅东亚子集的关联统计。-仅动脉瘤性蛛网膜下腔出血与对照的关联统计。-仅未破裂颅内动脉瘤与对照的关联统计。-排除UK Biobank的关联统计（4个文件）：排除UK Biobank的阶段1、排除UK Biobank的阶段2、排除UK Biobank的仅欧洲血统aSAH-only，以及排除UK Biobank的跨血统aSAH-only。有关数据使用、访问和额外分析选项的更多信息，请查看数据访问政策。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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