颅内动脉瘤表达数据
颅内动脉瘤是脑血管疾病,涉及动脉内膜及内弹性膜退变导致的血管局部扩张,不同分子机制参与散发性颅内动脉瘤的形成。该数据可用于研究颅内动脉瘤相关基因表达模式,支持分子分型、差异表达分析及机制探索等任务(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
颅内动脉瘤表达数据
GSE75436 是一个聚焦颅内动脉瘤表达谱的公开数据集,源站标题为“Expression data of Intracranial aneurysm”,归类于心血管系统疾病下的动脉瘤方向,数据来自 ncbi.nlm.nih.gov。颅内动脉瘤属于脑血管疾病,其特征是脑动脉或静脉内膜及内弹性膜发生退变,引起血管局部扩张或膨出;不同分子机制参与散发性颅内动脉瘤的形成。该数据集以基因表达谱为核心内容,可用于考察颅内动脉瘤相关的基因表达模式,为分子分型、差异表达分析和机制探索等研究任务提供数据支持。数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE75436_series_matrix.txt.gz,作者为 Lanbing,Yu,发布时间为 Nov 27 201。
【数据集背景】
颅内动脉瘤是一种脑血管疾病,其病理基础涉及脑动脉或静脉内膜与内弹性膜的退变,进而导致血管出现局部性扩张或球样膨出。源站描述指出,不同分子机制参与了散发性颅内动脉瘤(sIA)的形成。这一背景说明,从分子层面刻画颅内动脉瘤的发生发展过程具有研究价值,而基因表达谱数据正是开展此类研究的重要素材。该数据集以“Expression data of Intracranial aneurysm”为题,围绕颅内动脉瘤的表达信息进行组织,所属分类为心血管系统疾病 / 动脉瘤,主题标签包括 Expression profiling by array、GPL570 与 9606,分别指向基于芯片的表达谱检测、所用芯片平台以及人类物种信息。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,样例文件名为 GSE75436_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式的表达谱矩阵文件。主题标签表明其数据类型为 Expression profiling by array,涉及平台 GPL570,物种标识为 9606。数据集围绕颅内动脉瘤的表达数据进行组织,可用于观察颅内动脉瘤相关基因的表达模式。除上述文件与标签信息外,源站未提供更细的样本数量、分组构成或具体基因列表等内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为“Expression data of Intracranial aneurysm”,作者为 Lanbing,Yu,发布时间为 Nov 27 201。数据以芯片表达谱的形式提供,主题标签中的 GPL570 指向相应的芯片平台,9606 指向人类。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批及具体实验流程等信息,源站未提供。
【适用场景】
依据其表达谱属性,该数据集可用于研究颅内动脉瘤相关基因表达模式,支持分子分型、差异表达分析及机制探索等任务。结合颅内动脉瘤涉及内膜与内弹性膜退变、不同分子机制参与散发性动脉瘤形成的背景,该数据适合用于从表达层面考察疾病相关分子变化的研究场景。关于具体疾病亚型、临床分组或验证性研究设计,源站未提供进一步说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE75436_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包的格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续分析流程。主题标签中的 GPL570 与 Expression profiling by array 提示数据属于芯片表达谱类型,分析时应结合相应的芯片平台信息理解数据组织方式。关于具体的预处理步骤、归一化方法或分析参数,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集文件数量为 1,以压缩矩阵文件形式提供,使用前需按 GZIP 格式解压读取,并在小样本上核对字段与编码。源站未提供样本量、数据完整性、批次信息、质控指标或缺失值情况等质量相关说明,也未提供数据更新记录。因此,在将其用于分子分型、差异表达分析或机制探索前,应自行评估数据适用性。除已给出的标题、分类、标签、作者与发布时间外,源站未提供更多限制性说明。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Lanbing,Yu,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 Nov 27 201。关于引用格式、许可条款或使用限制,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据前,应另行核实源站的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE75436
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
颅内动脉瘤是一种脑血管疾病,其特征是脑动脉或静脉的内膜及内弹性膜退化,导致血管局部扩张或膨出。患者形成sIA涉及不同的分子机制。我们使用微阵列来详细分析颅内动脉瘤的基因表达。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




