生物流动可视化：动脉瘤与眼球
主题标签：动脉瘤、血流可视化、染料注入、3D重建、数值方法验证、心血管系统疾病。本站分类：心血管系统疾病/动脉瘤。本数据集为心血管系统疾病领域公开数据集，由Mendeley提供，主题涵盖动脉瘤。
基本信息
资源简介
生物流动可视化：动脉瘤与眼球
本数据集名为 Biological flow visualization: Aneurysms and Eyes，由 Carlos Escobar del Pozo 发布，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。数据集属于心血管系统疾病 / 动脉瘤分类，来源站为 doi.org。其核心内容是通过染料注入流动可视化方法获取的视频，所用几何模型为真实解剖结构，包括动脉瘤与眼部结构。三维模型由断层扫描图像或 Aneurisk 数据集仓库重建，项目主要目标是为数值方法提供实验测量数据，以便在生物几何结构上测试数值求解方案。该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，可供公开使用与引用。
【数据集背景】
该数据集面向心血管系统疾病领域，特别是动脉瘤相关研究。项目的主要目标是为数值方法提供实验测量数据，以便在生物几何结构上测试数值求解方案。项目由 CONACYT Ciencia de Frontera 2019 资助，项目编号为 6358。数据集主题涵盖动脉瘤、血流可视化、染料注入、3D 重建、数值方法验证以及心血管系统疾病。来源站描述指出，该工作复现了 Epshtein 和 Korin 的研究，以测试流动可视化系统与数值解。
【数据内容】
数据集包含通过染料注入流动可视化方法获取的视频。这些视频基于真实几何结构，具体包括动脉瘤和眼部结构。三维模型由断层扫描图像或 Aneurisk 数据集仓库重建。Aneurisk 数据集仓库来自 AneuriskWeb 项目网站，由 Emory University 数学与计算机科学系于 2012 年提供。数据集以视频形式呈现流动可视化结果，用于展示染料在生物几何结构中的流动行为。
【采集与来源】
数据采集采用染料注入流动可视化技术。三维模型重建来源包括断层扫描图像以及 Aneurisk 数据集仓库。Aneurisk 数据集仓库的网址为 http://ecm2.mathcs.emory.edu/aneuriskweb，由 Emory University 数学与计算机科学系于 2012 年提供。来源站为 doi.org。作者为 Carlos Escobar del Pozo，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。项目资助信息为 CONACYT Ciencia de Frontera 2019，项目编号 6358。
【适用场景】
该数据集适用于测试数值方法在生物几何结构中的表现。项目主要目标是为数值方法提供实验测量数据，以便在生物几何结构上测试数值求解方案。具体而言，可用于验证流动可视化系统与数值解，并复现 Epshtein 和 Korin 的研究。适用领域包括心血管系统疾病、动脉瘤、血流可视化、染料注入、3D 重建以及数值方法验证。数据集可为相关数值模拟提供实验对照。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。用户可依据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可使用数据，并应按照许可要求进行署名。数据集以视频形式提供，可用于流动可视化分析与数值方法验证。具体操作步骤、软件要求或处理流程未在来源信息中说明。
【质量与限制】
源站未提供质量评估或限制说明。数据集基于真实几何结构，三维模型由断层扫描图像或 Aneurisk 数据集仓库重建。项目复现了 Epshtein 和 Korin 的研究，以测试流动可视化系统与数值解。但关于数据精度、覆盖范围、样本量或潜在偏差等信息，来源站未提供。
【引用与许可】
数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。引用时需注明作者 Carlos Escobar del Pozo，机构 Mendeley，发布时间 2021 年。来源站为 doi.org。项目资助信息为 CONACYT Ciencia de Frontera 2019，项目编号 6358。相关研究引用包括 Epshtein, M., Korin, N. 的论文 “Mapping the Transport Kinetics of Molecules and Particles in Idealized Intracranial Side Aneurysms”，发表于 Sci Rep 8, 8528 (2018)，DOI 为 https://doi.org/10.1038/s41598-018-26940-1。Aneurisk 数据集仓库来自 AneuriskWeb 项目网站，Emory University 数学与计算机科学系，2012 年。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/gnkyn99kb2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.37 GB。
数据说明
通过染料注入流动可视化技术，获取了真实几何形态（动脉瘤与眼）的视频资料。三维模型基于断层扫描图像或Aneurisk数据集仓库重建（AneuriskWeb项目网站，http://ecm2.mathcs.emory.edu/aneuriskweb。埃默里大学数学与计算机科学系，2012年）。为测试流动可视化系统及数值解，我们复现了Epshtein与Korin的研究工作。（Epshtein, M., Korin, N. 理想化颅内侧壁动脉瘤中分子与粒子的传输动力学映射。《科学报告》8, 8528 (2018). https://doi.org/10.1038/s41598-018-26940-1）。本项目的主要目标是为运用生物几何形态测试数值方法提供实验测量数据。项目由CONACYT 2019年科学前沿计划资助——项目编号6358。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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