AMMPER-2 RITRACKS 建模输入数据
该数据集是 AMMPER-2 软件框架所需的基础物理查找表,以 .dat 二进制/表格格式保存,由 NASA 的相对论离子径迹随机蒙特卡洛引擎 RITRACKS 生成,并保留了 AMMPER 工具包代码库执行脚本所期望的特定旧版布局

基本信息
资源简介
AMMPER-2 RITRACKS 建模输入数据
AMMPER-2 RITRACKS inputs to model
该数据集是 AMMPER-2 软件框架所需的基础物理查找表,以 .dat 二进制/表格格式保存,由 NASA 的相对论离子径迹随机蒙特卡洛引擎 RITRACKS 生成,并保留了 AMMPER 工具包代码库执行脚本所期望的特定旧版布局。数据用于运行定制化模型模拟,可支撑电离辐射、放射生物学、微生物学及空间研究等方向的分析,AMMPER-2 可在 https://github.com/nasa/AMMPER 获取(来源 DOI 解析,NASA OPEN SOURCE AGREEMENT VERSION 1.3 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含 AMMPER-2 软件框架所需的基础物理查找表(.dat 格式)。运行定制化模型模拟时需要用到它。格式:二进制/表格形式的径迹数据(.dat 文件)。来源:使用 NASA 的相对论离子径迹(RITRACKS)随机蒙特卡洛引擎生成。结构:保留 AMMPER 工具包代码库执行脚本所期望的特定旧版布局。AMMPER-2 可在 获取。
【主题与分类】
主题标签:Radiation, Ionizing、Radiobiology、Microbiology、Space Research。本站分类:心血管系统疾病/动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22992522
使用许可:NASA OPEN SOURCE AGREEMENT VERSION 1.3。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.22992522
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.30 GB。
数据说明
该数据集包含AMMPER-2软件框架所需的基础物理查找表(.dat格式),是运行自定义模型仿真所必需的。格式:二进制/表格形式的追踪数据(.dat文件)。来源:使用NASA的相对论离子径迹(RITRACKS)随机蒙特卡洛引擎生成。结构:保留了AMMPER工具包代码库执行脚本所期望的特定遗留布局。AMMPER-2可在https://github.com/nasa/AMMPER找到。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




