腹主动脉瘤感兴趣区域分析
该数据集是一个医学影像数据集,包含61名腹主动脉瘤患者和11名对照者的正电子发射断层扫描(PET)影像数据,以CSV表格形式存储,聚焦于动脉瘤、健康主动脉和下腔静脉三个感兴趣区域的量化指标,主要用于评估和比较OSEM、KEM和HKEM三种图像重建算法的性能,支持腹主动脉瘤的影像分析与临床研究。
基本信息
资源简介
该数据集用于比较三种正电子发射断层扫描(PET)图像重建算法:有序子集期望最大化(OSEM)、核化期望最大化(KEM)和混合KEM(HKEM)。数据集包含两个CSV文件,分别记录了61名腹主动脉瘤(AAA)患者和11名对照受试者的影像数据。数据聚焦于三个感兴趣区域(ROI):动脉瘤(AAA)、健康主动脉(aorta)和下腔静脉(pool)。每行数据包含患者ID、重建算法参数(如邻域、平滑参数等)、ROI类型以及统计指标(均值、标准差、最大值、最小值、变异系数、体素体积)。该数据集主要用于医学影像重建算法的性能评估,支持腹主动脉瘤的影像量化分析与临床研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/record/3974641
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数据说明
该数据集用于比较三种正电子发射断层扫描(PET)图像重建算法:有序子集期望最大化(OSEM)、核化期望最大化(KEM)和混合KEM(HKEM)。数据集包含两个CSV文件,分别记录了61名腹主动脉瘤(AAA)患者和11名对照受试者的影像数据。数据聚焦于三个感兴趣区域(ROI):动脉瘤(AAA)、健康主动脉(aorta)和下腔静脉(pool)。每行数据包含患者ID、重建算法参数(如邻域、平滑参数等)、ROI类型以及统计指标(均值、标准差、最大值、最小值、变异系数、体素体积)。该数据集主要用于医学影像重建算法的性能评估,支持腹主动脉瘤的影像量化分析与临床研究。
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