用于腹主动脉瘤患者诊断与治疗的新型MRI技术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05976711

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：未破裂的腹主动脉瘤。腹主动脉瘤（AAA）是腹部主动脉的病理性扩张，可能破裂导致腹腔内出血。为预防破裂，可进行择期手术。血管内修复（EVAR）是一种外科干预措施，通过向腹主动脉瘤内插入支架，防止其进一步增长和破裂。标准的腹主动脉瘤管理存在若干缺陷。首先：最大腹主动脉瘤直径被用于决定择期修复的时机，但在预测破裂风险方面并不精确，导致临床需求未得到满足。其次，由于随访方案中使用的计算机断层扫描（CT）和超声（US）预测能力有限，EVAR的结果和并发症发生情况仍难以预测。最后，患者和医生反复暴露于累积的辐射毒性。所有这些缺陷都可以通过将标准成像模式替换为磁共振成像（MRI）来解决。

在MARVY研究中，采用先进的MRI技术，旨在探究标准成像技术能否在AAA管理的三个阶段（监测、手术规划及术后随访）中被MRI所替代。将要使用的两种最重要的MRI技术分别是4D流MRI和动态对比增强（DCE）MRI，它们分别提供了关于AAA内血流及主动脉壁灌注的信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。