Ythdc1-p300-Klf5复合体介导高尔基体功能障碍促进主动脉瘤[Hi-Chip]

数据涉及血管平滑肌细胞凋亡诱导的增殖、Golph3l上调、m6A RNA水平升高及Gm40097位点等分子机制,可用于研究腹主动脉瘤中高尔基体形态调控与RNA表观修饰的关联(来源 NCBI)

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基因组OtherGPL2424710090
GSE309513: Ythdc1-p300-Klf5 complex-mediated Golgi dysfunction promotes aortic aneurysm [Hi-Chip]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

Ythdc1-p300-Klf5复合体介导高尔基体功能障碍促进主动脉瘤[Hi-Chip]

Ythdc1-p300-Klf5 complex-mediated Golgi dysfunction promotes aortic aneurysm [Hi-Chip]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE309513_series_matrix.txt.gz),聚焦Ythdc1-p300-Klf5复合体介导的高尔基体功能障碍与主动脉瘤发生的关系。数据涉及血管平滑肌细胞凋亡诱导的增殖、Golph3l上调、m6A RNA水平升高及Gm40097位点等分子机制,可用于研究腹主动脉瘤中高尔基体形态调控与RNA表观修饰的关联(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Klf5和Golph3l介导的高尔基体形态调控已被认为参与多种应激刺激诱导的细胞凋亡,而VSMCs凋亡导致的VSMCs丢失是引起主动脉壁变薄和动脉瘤形成的主要因素。然而,在主动脉瘤背景下,Klf5、Golph3l与高尔基体形态改变之间的分子联系尚不清楚。在此,我们展示在人和小鼠的AD和AAA组织中,VSMCs中发生凋亡诱导的增殖(AIP)。Klf5上调Golph3l通过诱导高尔基体压缩,促进AngII刺激的VSMCs分泌TNF-α和TNFSF12,这对AIP和动脉瘤形成至关重要。机制研究揭示,AngII诱导的全局m6A RNA水平升高,尤其是m6A-Gm40097,是VSMCs中Golph3l上调和AIP的原因。此外,m6A-Gm40097 me

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24247、10090。本站分类:心血管系统疾病/腹主动脉瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309513

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

Klf5和Golph3l介导的高尔基体形态调控已被认为参与多种应激刺激诱导的细胞凋亡过程,而血管平滑肌细胞(VSMCs)凋亡导致的VSMCs丢失是引起主动脉壁变薄和动脉瘤形成的主要因素。然而,在主动脉瘤背景下,Klf5、Golph3l与高尔基体形态改变之间的分子联系尚不清楚。本研究表明,在人类和小鼠的AD与AAA组织中,VSMCs存在凋亡诱导的增殖(AIP)。Klf5上调Golph3l通过诱导高尔基体致密化,促进AngII刺激的VSMCs分泌TNF-α和TNFSF12,这对于AIP和动脉瘤形成至关重要。机制研究揭示,AngII诱导的全局m6A RNA水平升高,尤其是m6A-Gm40097,是VSMCs中Golph3l上调和AIP的原因。此外,m6A-Gm40097介导Klf5与Ythdc1和p300相互作用,在Golph3l启动子上形成转录复合物,揭示了一种新的lncRNA m6A修饰依赖的染色质重塑和转录激活调控机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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