Ras相关蛋白2限制血管平滑肌细胞表型转换与腹主动脉瘤发展

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291516

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

腹主动脉瘤（AAA）及其伴随的灾难性破裂事件仍是主要死因。在AAA发生过程中，血管平滑肌细胞（VSMCs）丧失收缩相关表型，肌动蛋白α2平滑肌（ACTA2）、转凝蛋白（TAGLN）和钙调蛋白1（CNN1）表达水平降低，并获得分泌基质金属蛋白酶的能力，以降解细胞外基质并削弱动脉壁，从而加剧动脉瘤破裂。血管紧张素2（Ang II）可诱导VSMCs表型转化，但其潜在机制仍不明确。本研究发现Ang II处理可降低R-Ras2表达，从而减少TFII-I的磷酸化及核转位，结果导致ACTA2、TAGLN和CNN1基因表达受抑，VSMCs丧失收缩表型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。