B细胞、免疫球蛋白与Syk在腹主动脉瘤发病机制中的参与研究I

该数据集来自NCBI GEO,包含1个表达谱芯片文件,聚焦腹主动脉瘤中B细胞、免疫球蛋白及Syk的作用。研究涉及CaCl2诱导的小鼠AAA模型及人AAA组织,检测B细胞浸润、IgG沉积与Syk激活,并利用B细胞缺陷muMT小鼠观察AAA发展抑制

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL1078710090
GSE109638: Involvement of B cells, immunoglobulins, and Syk in the pathogenesis of abdominal aortic aneurysm I

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

B细胞、免疫球蛋白与Syk在腹主动脉瘤发病机制中的参与研究I

Involvement of B cells, immunoglobulins, and Syk in the pathogenesis of abdominal aortic aneurysm I

该数据集来自NCBI GEO,包含1个表达谱芯片文件,聚焦腹主动脉瘤中B细胞、免疫球蛋白及Syk的作用。研究涉及CaCl2诱导的小鼠AAA模型及人AAA组织,检测B细胞浸润、IgG沉积与Syk激活,并利用B细胞缺陷muMT小鼠观察AAA发展抑制。数据可用于分析AAA相关基因表达变化及免疫机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 25 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景——腹主动脉瘤(AAA)是一种在老年人中常见的潜在致命性疾病。目前治疗选择仅限于手术干预。尽管早已知道AAA组织富含B细胞和免疫球蛋白,但它们参与AAA发病机制仍存在争议。方法与结果——我们在CaCl2经主动脉周围应用诱导的小鼠AAA模型及人AAA中研究了B细胞和免疫球蛋白的作用。人和小鼠AAA组织均显示B细胞浸润。小鼠AAA组织显示IgG沉积和Syk激活,Syk是B细胞活化和免疫球蛋白功能的关键分子,其定位于包括B细胞和巨噬细胞在内的浸润细胞。B细胞缺陷的muMT小鼠显示AAA发展受到抑制,这与Syk激活减少相关。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10787、10090。本站分类:心血管系统疾病/腹主动脉瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE109638

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 25 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景——腹主动脉瘤(AAA)是一种在老年人中常见的潜在危及生命的疾病。目前,治疗选择仅限于手术干预。尽管长期以来已知AAA组织中富含B细胞和免疫球蛋白,但其在AAA发病机制中的作用仍存在争议。方法与结果——我们在通过主动脉周围应用CaCl2诱导的小鼠AAA模型以及人类AAA中,研究了B细胞和免疫球蛋白的作用。人类和小鼠AAA组织均显示B细胞浸润。小鼠AAA组织显示IgG沉积和Syk激活,Syk是B细胞活化和免疫球蛋白功能中的关键分子,这些定位于包括B细胞和巨噬细胞在内的浸润细胞。B细胞缺陷的muMT小鼠显示AAA发展受到抑制,这与Syk激活减少和Mmp9表达降低相关。给予外源性免疫球蛋白恢复了muMT小鼠中减弱的Syk激活和AAA发展。此外,外源性免疫球蛋白在人AAA组织培养中诱导了IL-6和MMP9的分泌。

此外,给予R788(一种特异性Syk抑制剂)可抑制AAA扩张,减轻炎症反应,并减少AAA组织中的免疫球蛋白沉积。结论——基于这些结果,我们得出结论:B细胞和免疫球蛋白通过促进炎症和组织破坏活动参与了AAA的发病机制。最后,我们确定Syk为潜在的治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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